HỢP NHẤT DỮ LIỆU , ĐƯA HỆ THỐNG DATA DỮ LIỆU VÀO QUY CHUẨN

Hệ thống dữ liệu data trùng lặp, chưa được hợp nhất không chỉ làm lãng phí tài nguyên mà còn làm giảm hiệu suất vận hành của doanh nghiệp. Đã đến lúc doanh nghiệp cần áp dụng các giải pháp thông minh để chuẩn hóa hệ thống, tối ưu hóa quyết định chiến lược, nhằm tiết kiệm thời gian và chi phí.

Bạn có biết hệ thống hiện tại của doanh nghiệp mình đang sử dụng, có khả năng phát hiện data trùng lặp và hợp nhất chúng lại với nhau hay không? Và nếu có, mức độ tối ưu đó đã đủ để đáp ứng nhu cầu vận hành và tăng hiệu suất cho doanh nghiệp? Hãy cùng nhau tìm hiểu cách tối ưu hóa dữ liệu trùng lặp qua nội dung dưới đây.

1. Dữ liệu trùng lặp là gì, tại sao cần hợp nhất?

Dữ liệu trùng lặp là hiện tượng xảy ra khi hệ thống lưu trữ nhiều bản sao của cùng một thông tin khách hàng hoặc giao dịch, dẫn đến việc lặp lại các dữ liệu giống nhau trong cơ sở dữ liệu. Hiện tượng này không chỉ làm đầy dung lượng một cách vô ích, mà còn ảnh hưởng tới các hoạt động của doanh nghiệp. Và dưới đây là những lý do cần hợp nhất chúng:

Tốn kém tài nguyên hệ thống : Mỗi dữ liệu có nhiều bản sao trùng lặp làm tiêu tốn không gian lưu trữ và tài nguyên xử lý. Các dữ liệu này không mang giá trị cho doanh nghiệp mà chỉ làm chi phí vận hành tăng cao

Giảm chất lượng, xung đột dữ liệu: Cùng một khách hàng có nhiều bản ghi dữ liệu khác nhau, dẫn tới xung đột và mẫu thuẫn thông tin, gây khó khăn trong việc phân bổ nhân sự chăm sóc cũng như quá trình phân tích và lập báo cáo.

Ảnh hưởng tới trải nghiệm khách hàng : Dữ liệu trùng lặp khiến cùng một khách hàng nhận nhiều thông báo hoặc thông tin giống nhau từ hệ thống tự động, làm giảm trải nghiệm và gây khó chịu.

Mất thời gian, lãng phí nguồn lực : Đội ngũ xử lý cần mất thời gian thủ công để tìm kiếm và hợp nhất những data này, dẫn tới giảm hiệu suất làm việc.

Cản trở chiến lược : Data bị trùng lặp nhiều, dẫn tới sai sót về trọng số trong quá trình phân loại khách hàng, khiến các chỉ số bị sai lệch, ảnh hưởng tới quyết định ra chiến lược marketing.

Với rất nhiều lý do khác nhau, liệu doanh nghiệp đã nắm được chìa khóa để hợp nhất data, tránh tình trạng trùng lặp này? Chỉ với thao tác đơn giản, là IMPORT danh sách khách hàng lên hệ thống BizCRM, data hoàn toàn được làm sạch và không còn dữ liệu trùng.

2. Cách vận hành chức năng hợp nhất dữ liệu trùng trên BizCRM?

Hệ thống BizCRM có tính năng kiểm tra các dữ liệu trùng đối với toàn bộ data dữ liệu khách hàng, mặc định theo số điện thoại hoặc email. Tuy nhiên, người dùng cũng có thể thay đổi các trường tùy chỉnh để hệ thống kiểm tra trùng theo các trường dữ liệu mong muốn. Như vậy một khách hàng sẽ không được phân chia cho nhiều nhân sự chăm sóc, giảm đi tình trạng xung đột nội bộ.

Cách 1 : Doanh nghiệp có thể import data số lượng lớn lên hệ thống thông qua file excel.

Cách 2 : Check data chỉ định riêng có bị trùng hay không?

Hoặc tại bản ghi gốc, hệ thống sẽ tự động thông báo những data bị trùng lặp. Doanh nghiệp dễ dàng kiểm tra và hợp nhất chúng lại.

3. Khi hệ thống không còn data bị trùng lặp, dữ liệu hoàn toàn được hợp nhất sẽ mang lại những lợi ích gì?

Những lợi ích tuyệt vời khi doanh nghiệp sở hữu cho mình một hệ thống data được quy chuẩn rõ ràng:

???? Nâng cao chất lượng dữ liệu : Hợp nhất những dữ liệu bị trùng lặp giúp hệ thống trở nên tinh giản và tin cậy hơn, là nền tảng vững chắc cho các quyết định chiến lược.

???? Cải thiện hiệu quả làm việc : Dữ liệu chuẩn giúp giảm thiểu công sức xử lý, tiết kiệm thời gian và tăng tốc quá trình ra quyết định, từ đó cải thiện năng suất công việc của đội ngũ.

???? Tăng trải nghiệm khách hàng : Thông tin khách hàng đồng nhất, hỗ trợ quá trình chăm sóc và ghi nhớ, đảm bảo quy trình chăm sóc diễn ra mượt mà.

???? Hỗ trợ phân tích và báo cáo chính xác : Dữ liệu không còn trùng lặp giúp các báo cáo phân tích trở nên chuẩn chỉnh, dễ hiểu và đáng tin cậy hơn.

Hợp nhất dữ liệu trùng lặp là một bước nhỏ trong quản lý hệ thống tuy nhiên lại rất quan trọng, không chỉ mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp mà còn và xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng. Đã đến lúc đưa dữ liệu của bạn vào quỹ đạo chính xác, chuẩn hóa và tối ưu hóa cùng BizCRM.

Dùng thử ngay