CDP (Customer Data Platform) là một trong những công nghệ đang được các doanh nghiệp quan tâm và áp dụng nhiều trong hoạt động tiếp thị và chăm sóc khách hàng. CDP giúp doanh nghiệp có thể thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau, qua đó hiểu rõ hơn về hành vi, nhu cầu và sở thích của khách hàng. Từ đó, doanh nghiệp có thể xây dựng chiến lược tiếp thị và chăm sóc khách hàng hiệu quả hơn. 

Bài viết này, Bizfly sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về CDP và những lợi ích tới doanh nghiệp

CDP là gì?

Khái niệm CDP

CDP (Customer Data Platform) là một nền tảng dữ liệu khách hàng, cho phép doanh nghiệp tích hợp và quản lý dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau, tạo thành một nguồn dữ liệu duy nhất và toàn diện về khách hàng. 

Từ đó, giúp các nhà quản lý có cái nhìn sâu sắc về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng. Điều này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả tiếp thị mà còn tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng qua các kênh truyền thông khác nhau.

CDP được xem là bước tiến mới trong việc quản lý và phân tích dữ liệu khách hàng, vượt qua các hạn chế của các công nghệ truyền thống như CRM (Customer Relationship Management) và DMP (Data Management Platform).

Sự khác biệt giữa CDP với CRM và DMP như thế nào?

Khác nhau giữa CDP với CRM

• CRM tập trung vào quản lý các mối quan hệ và giao dịch với khách hàng trực tiếp, trong khi CDP chú trọng vào việc tích hợp và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn (website, ứng dụng, email, mạng xã hội)
• CDP hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và chiến lược tiếp thị bằng hồ sơ khách hàng thống nhất, còn CRM tập trung vào quản lý mối quan hệ và tương tác để hỗ trợ bán hàng và dịch vụ khách hàng
• CDP lưu trữ dữ liệu lâu dài để theo dõi hành vi khách hàng qua thời gian, trong khi CRM lưu trữ dữ liệu liên quan đến các tương tác và giao dịch cụ thể
• CDP kết nối với CRM, ERP và các công cụ tiếp thị để cung cấp cái nhìn toàn diện, còn CRM thường hoạt động độc lập hoặc tích hợp với ERP
• CDP cung cấp phân tích nâng cao về hành vi và xu hướng khách hàng, trong khi CRM tập trung vào báo cáo hoạt động bán hàng và dịch vụ

Khác nhau giữa CDP với DMP

• DMP chủ yếu tập trung vào việc quản lý và phân tích dữ liệu về người dùng trực tuyến (hành vi trên web, ứng dụng), thường là dữ liệu ẩn danh (cookie,IP). Trong khi đó, CDP có thể thu thập và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu offline.
• DMP chủ yếu phục vụ cho việc tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo, trong khi CDP có thể hỗ trợ cả việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị.
• DMP thường chỉ lưu trữ dữ liệu trong một khoảng thời gian nhất định (thường là 30-90 ngày), trong khi CDP lưu trữ dữ liệu khách hàng một cách lâu dài, cho phép theo dõi và phân tích hành vi khách hàng theo thời gian.
• CDP phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt (GDPR, CCPA) do xử lý dữ liệu định danh, trong khi DMP ít bị ràng buộc hơn với dữ liệu ẩn danh.

Lợi ích của việc sử dụng CDP trong doanh nghiệp

CDP giúp doanh nghiệp tối ưu hóa việc thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu khách hàng. Dưới đây là các lợi ích nổi bật mà CDP mang lại cho doanh nghiệp, giúp nâng cao hiệu quả kinh doanh và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Tạo hồ sơ khách hàng 360 độ chính xác

CDP giúp doanh nghiệp thu thập và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra hồ sơ khách hàng đầy đủ và chi tiết. Điều này giúp bạn có cái nhìn toàn diện về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng, từ đó có thể đưa ra các chiến lược marketing và chăm sóc khách hàng hiệu quả hơn.

Cải thiện khả năng cá nhân hóa

Với dữ liệu khách hàng được tổng hợp và phân tích chính xác, CDP cho phép doanh nghiệp cung cấp các trải nghiệm cá nhân hóa, từ đó nâng cao sự hài lòng và trung thành của khách hàng. Các chiến dịch marketing được tùy chỉnh theo nhu cầu và hành vi của từng nhóm khách hàng cụ thể, tăng cơ hội chuyển đổi và doanh thu

Tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và quảng cáo

CDP cung cấp dữ liệu chi tiết về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng, giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược tiếp thị và quảng cáo hiệu quả hơn. Nhờ khả năng phân nhóm khách hàng thông minh, doanh nghiệp có thể nhắm mục tiêu chính xác, cá nhân hóa nội dung quảng cáo và tối ưu hóa thông điệp tiếp thị trên từng kênh.

Tăng hiệu quả vận hành và tiết kiệm thời gian

Hệ thống CDP giúp đơn giản hóa quy trình thu thập và phân tích dữ liệu, từ đó giảm thiểu thời gian và công sức cho các bộ phận. Với một nền tảng dữ liệu tập trung, các công việc thủ công sẽ được tự động hóa, giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn.

Khả năng mở rộng và linh hoạt

Một trong những lợi ích quan trọng của CDP là khả năng mở rộng và linh hoạt. Khi doanh nghiệp phát triển, CDP có thể dễ dàng tích hợp với các hệ thống dữ liệu mới và xử lý khối lượng dữ liệu lớn mà không làm giảm hiệu suất, đảm bảo sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.

CDP hoạt động như thế nào?

Quy trình thu thập dữ liệu

CDP hoạt động bằng cách thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm:

• Dữ liệu từ các hệ thống CRM, ERP, e-commerce...
• Dữ liệu từ các kênh trực tuyến như website, ứng dụng di động, social media...
• Dữ liệu từ các kênh offline như cửa hàng, call center…

Quá trình thu thập dữ liệu này thường được thực hiện tự động, liên tục và theo thời gian thực, để đảm bảo dữ liệu được cập nhật một cách kịp thời.

CDP hợp nhất dữ liệu

Sau khi thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, CDP sẽ tiến hành hợp nhất tích hợp thành một nguồn dữ liệu duy nhất và toàn diện về khách hàng. Quá trình này bao gồm các bước như:

• Xác định và loại bỏ các bản ghi trùng lặp
• Kết nối các bản ghi liên quan đến cùng một khách hàng
• Chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán
• Phân loại và gán các thuộc tính và đặc điểm khách hàng

Nhờ đó, CDP tạo ra một "Hồ sơ Khách hàng 360 độ", cung cấp một cái nhìn toàn diện về mỗi khách hàng.

Phân phối dữ liệu cho các kênh khác nhau

Sau khi hợp nhất và xây dựng được "Hồ sơ Khách hàng 360 độ", CDP sẽ phân phối các thông tin này cho các hệ thống và ứng dụng khác như CRM, email marketing, quảng cáo… Qua đó, các bộ phận trong doanh nghiệp có thể truy cập và sử dụng dữ liệu khách hàng để thực hiện các hoạt động tiếp thị và chăm sóc khách hàng hiệu quả hơn.

Nhận tư vấn về CDP từ chuyên gia của Bizfly ngay tại đây

Liên hệ ngay

CDP có thể xử lý những loại dữ liệu khách hàng nào?

Customer Data Platform thu thập, sắp xếp, quản lý và tối ưu hóa các loại dữ liệu (có cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc) để dùng chúng trong việc phân tích hành vi khách hàng hay tích hợp Marketing Automation. Dưới đây là 1 số loại dữ liệu khách hàng cơ bản được CDP thu thập và xử lý:

Dữ liệu nhận dạng (Identity Data)

Dữ liệu này tạo nền tảng để doanh nghiệp xây dựng một hồ sơ khách hàng duy nhất, tránh tình trạng trùng lặp thông tin. Các thông tin nhận dạng phổ biến bao gồm:

• Tên, số điện thoại, email
• Thông tin liên quan tới nhân khẩu học, chẳng hạn như tuổi, nghề nghiệp, giới tính…
• Mạng xã hội đang sử dụng: TikTok, Facebook, Instagram, Threads…

Dữ liệu mô tả (Descriptive Data)

Đây là lớp thông tin mở rộng, cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn toàn diện hơn về khách hàng:

• Lối sống (sở hữu phương tiện, nhà ở)
• Sở thích cá nhân
• Thông tin gia đình (tình trạng hôn nhân, con cái)

Dữ liệu hành vi (Behavioral Data)

Dữ liệu hành vi phản ánh cách khách hàng tương tác với thương hiệu qua từng hành động cụ thể:

• Giao dịch mua sắm (loại sản phẩm, số lượng, thời gian)
• Tương tác kỹ thuật số như nhấp chuột, mở email, hoặc truy cập website

Dữ liệu định tính (Qualitative Data)

Thông qua khảo sát hoặc phản hồi, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về thái độ, cảm xúc và kỳ vọng của khách hàng:

• Động lực mua hàng
• Những ý kiến đánh giá, nhận xét liên quan đến sản phẩm, dịch vụ

Bizfly CDP - Phần mềm được phát triển bởi đội ngũ Bizfly, VCCorp với hơn 18 năm kinh nghiệm có thể giúp doanh nghiệp của bạn sử dụng hiệu quả dữ liệu khách hàng, tối ưu hoạt động Marketing và doanh thu bán hàng. Bạn quan tâm có thể liên hệ hotline để được tư vấn chi tiết.

Liên hệ ngay

Các bước triển khai CDP hiệu quả cho doanh nghiệp

Dưới đây là chi tiết cách thiết lập CDP trong doanh nghiệp đơn giản, dễ áp dụng cho mọi tổ chức.

Bước 1: Lên kế hoạch và xác định mục tiêu triển khai CDP

Trước khi triển khai, doanh nghiệp cần xác định rõ phạm vi và mục tiêu. Các bước cụ thể bao gồm:

• Xác định mục tiêu kinh doanh: Làm rõ những lợi ích cần đạt được từ CDP, chẳng hạn như cải thiện phân khúc khách hàng, tối ưu hóa chiến dịch marketing hoặc tăng cường trải nghiệm cá nhân hóa. Lưu ý, đảm bảo mục tiêu triển khai CDP luôn phù hợp với chiến lược kinh doanh tổng thể.
• Phạm vi triển khai: Xác định rõ các nguồn dữ liệu cần thu thập, bộ phận tham gia, và các hệ thống tích hợp.
• Xây dựng KPI: Thiết lập các chỉ số đánh giá hiệu quả (ROI, tỉ lệ tương tác). 

Bước 2: Phân tích yêu cầu dữ liệu và xây dựng kiến trúc cho hệ thống

Sau khi lập kế hoạch, cần tập trung vào các yếu tố kỹ thuật:

• Phân tích yêu cầu dữ liệu: Đánh giá các loại dữ liệu như hành vi khách hàng, dữ liệu giao dịch, nhân khẩu học.
• Thiết kế kiến trúc hệ thống: Chọn nền tảng công nghệ, cơ sở hạ tầng và công cụ phù hợp để đảm bảo khả năng tích hợp linh hoạt. Hãy nhớ rằng, một CDP tốt không chỉ là nơi lưu trữ dữ liệu mà còn phải hỗ trợ khả năng kích hoạt dữ liệu cho các chiến dịch marketing theo thời gian thực.

Bước 3: Thu thập và tiến hành hợp nhất các dữ liệu

Đây là bước quan trọng để tạo ra hồ sơ khách hàng duy nhất:

• Kết nối nguồn dữ liệu: Tích hợp dữ liệu từ website, CRM, ứng dụng di động, hệ thống bán hàng (POS), và các nền tảng khác.
• Làm sạch dữ liệu:  Sử dụng công nghệ AI và các quy trình tự động hóa để loại bỏ dữ liệu trùng lặp, chuẩn hóa thông tin và tạo ra hồ sơ khách hàng duy nhất (Single Customer View - SCV).

Bước 4: Lưu trữ và quản lý dữ liệu

Thiết lập cơ sở hạ tầng lưu trữ đáp ứng yêu cầu kinh doanh:

• Xây dựng cơ sở dữ liệu tập trung: Chọn hệ thống lưu trữ có khả năng mở rộng và đáp ứng tiêu chuẩn bảo mật cao.
• Quy trình quản lý: Áp dụng các công cụ và quy trình đảm bảo chất lượng dữ liệu.

Bước 5: Phân tích và sử dụng dữ liệu CDP

Biến dữ liệu thành các hành động cụ thể:

• Phân tích dữ liệu: Dựa vào dữ liệu hợp nhất, các doanh nghiệp có thể phân khúc khách hàng theo hành vi, sở thích, hoặc giá trị vòng đời (Customer Lifetime Value).
• Kích hoạt dữ liệu: Tận dụng dữ liệu để cá nhân hóa nội dung marketing, phân khúc khách hàng, và cải thiện trải nghiệm đa kênh. Chẳng hạn, một doanh nghiệp bán lẻ có thể sử dụng dữ liệu CDP để gửi ưu đãi giảm giá cho khách hàng thường xuyên dựa trên lịch sử mua sắm gần nhất.

Bước 6: Kiểm tra hệ thống và triển khai CDP

• Kiểm tra hệ thống: Đảm bảo các thành phần CDP hoạt động trơn tru. Doanh nghiệp cần thực hiện kiểm tra khả năng xử lý dữ liệu và tích hợp của CDP.
• Triển khai môi trường thực tế: Chuyển hệ thống sang hoạt động chính thức, sẵn sàng tích hợp vào quy trình kinh doanh. 

Bước 7: Tiến hành đánh giá và cải tiến

• Đánh giá hiệu quả: So sánh kết quả với KPI đã đề ra.
• Cải tiến:  Dựa trên phản hồi từ người dùng và kết quả thực tiễn, tối ưu hóa các tính năng của CDP để đáp ứng tốt hơn nhu cầu kinh doanh.

Tương lai của CDP trong bối cảnh kinh doanh số

Xu hướng phát triển của CDP

Trong bối cảnh kinh doanh số ngày càng phát triển nhanh chóng, CDP đang trở thành một giải pháp thiết yếu cho các doanh nghiệp muốn nắm bắt và tận dụng dữ liệu khách hàng. Xu hướng hiện nay cho thấy sự gia tăng trong việc sử dụng AI và Machine Learning để phân tích và dự đoán hành vi khách hàng, qua đó nâng cao hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị. Các nền tảng CDP cũng sẽ ngày càng tích hợp nhiều tính năng tự động hóa hơn, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất.

Vai trò của CDP trong chiến lược chuyển đổi số của doanh nghiệp

CDP đóng vai trò như một trung tâm dữ liệu trong chiến lược chuyển đổi số của doanh nghiệp. Bằng cách cung cấp cái nhìn đầy đủ về khách hàng, CDP hỗ trợ doanh nghiệp trong việc đưa ra các quyết định chiến lược và tối ưu hóa trải nghiệm của khách hàng. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, việc sở hữu một nền tảng CDP vững chắc sẽ giúp doanh nghiệp tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.

Các công ty đã áp dụng CDP thành công

Airbnb

Airbnb đã sử dụng CDP từ năm 2015 để quản lý dữ liệu khách hàng. Bằng cách tận dụng CDP, Airbnb có thể cá nhân hóa trải nghiệm người dùng dựa trên sở thích của khách hàng và lịch sử đặt phòng. Cách tiếp cận này đã dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi tăng 10% ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. 

VIB

VIB đã triển khai giải pháp CDP để nâng cao khả năng phân tích khách hàng và cá nhân hóa các dịch vụ. Bằng cách tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, VIB đã có thể cải thiện tương tác với khách hàng, cung cấp các dịch vụ phù hợp hơn, mang lại sự hài lòng cho khách hàng và tăng hiệu suất kinh doanh.

SMBC

SMBC, một trong những ngân hàng hàng đầu tại Nhật Bản, đã áp dụng CDP để theo dõi hành trình khách hàng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi. Bằng cách hợp nhất dữ liệu từ nhiều điểm tiếp xúc, SMBC có được cái nhìn toàn diện về hành vi khách hàng, từ đó cung cấp dịch vụ cá nhân hóa và cải thiện mức độ tương tác một cách hiệu quả.

Shiseido

Shiseido, một thương hiệu mỹ phẩm toàn cầu, đã sử dụng CDP để hợp nhất dữ liệu khách hàng và cung cấp trải nghiệm làm đẹp được cá nhân hóa. CDP cho phép Shiseido hiểu được sở thích và hành vi của khách hàng, tạo điều kiện cho các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Amazon

Amazon sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng để tăng cường các chiến lược tiếp thị và quảng cáo của mình. Bằng cách tích hợp CDP với các công nghệ quảng cáo của mình, Amazon cho phép các nhà quảng cáo truyền dữ liệu của bên thứ nhất được ẩn danh từ CDP của họ đến các giải pháp quảng cáo. Sự tích hợp này tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra đối tượng mục tiêu, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị và hỗ trợ kích hoạt chiến dịch hiệu quả.

Bizfly CDP - Giải pháp tối ưu hoạt động Marketing & Bán hàng

Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp CDP giúp tối ưu hóa dữ liệu khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm một cách hiệu quả, Bizfly CDP là lựa chọn đáng cân nhắc. Đây là nền tảng Customer Data Platform được phát triển bởi Bizfly, giúp doanh nghiệp thu thập, phân tích và quản lý dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau, tạo ra một hồ sơ khách hàng thống nhất và có thể sử dụng ngay trong các chiến dịch marketing, bán hàng, và chăm sóc khách hàng tự động.

Với Bizfly CDP, doanh nghiệp có thể:

• Thu thập & hợp nhất dữ liệu khách hàng từ website, mạng xã hội, email, CRM, POS,...
• Phân loại & phân khúc khách hàng dựa trên hành vi, sở thích, và tương tác.
• Cá nhân hóa nội dung & chiến dịch marketing trên đa kênh một cách hiệu quả.
• Tích hợp linh hoạt với các công cụ automation, CRM, quảng cáo và hệ thống chăm sóc khách hàng.

Liên hệ ngay để được chúng tôi tư vấn chi tiết hơn về phần mềm nhé!

Liên hệ ngay

Trên đây là toàn bộ thông tin về CDP là gì? tính năng, lợi ích và các bước triển khai nền tảng dữ liệu khách hàng. Với những lợi ích vượt trội mà CDP mang lại, các doanh nghiệp có thể dễ dàng tối ưu hóa chiến lược marketing, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng trưởng doanh thu. Đừng để dữ liệu của bạn bị lãng phí, hãy triển khai CDP ngay hôm nay và bắt đầu hành trình chuyển đổi dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh. Liên hệ với Bizfly - Giải pháp chuyển đổi số Marketing và bán hàng vận hành bởi VCCorp để biết thêm chi tiết về cách CDP có thể hỗ trợ doanh nghiệp của bạn.