AGI là gì? Khám phá trí tuệ nhân tạo tổng quát toàn diện

AGI là gì và vì sao trí tuệ này lại được kỳ vọng sẽ mang đến những đột phá trong tương lai? Đây là dạng trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu, học, suy luận và  giải quyết vấn đề ở mức độ tương đương hoặc vượt trội so với con người. Bạn hãy cùng Bizfly khám phá toàn diện khái niệm, lợi ích, rủi ro và tương lai của AGI qua bài viết bên dưới nhé.

AGI là gì?

AGI (Artificial General Intelligence) hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát. Đây là một khái niệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mô tả hệ thống có khả năng hiểu biết, học hỏi và thích ứng để thực hiện nhiều loại nhiệm vụ khác nhau giống như con người. 

Khác với AI hiện nay chỉ xử lý những công việc chuyên biệt như nhận diện khuôn mặt, phân tích dữ liệu, AGI có thể tự học kỹ năng mới và giải quyết các vấn đề phức tạp mà không cần lập trình trước.

Nói một cách đơn giản, trí tuệ nhân tạo tổng quát hướng tới việc phát triển một hệ thống thông minh toàn diện, có thể tư duy sáng tạo, tự điều chỉnh và thậm chí cải thiện chính nó theo thời gian. Dù hiện tại AGI vẫn đang ở mức độ lý thuyết nhưng nếu thành công, nó có thể tạo ra những cỗ máy có trí tuệ gần như tương đương với con người.

AGI khác biệt như thế nào so với AI hiện tại (ANI)?

Sự khác biệt giữa AGI và ANI là một trong những chủ đề được quan tâm nhiều trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Cùng tìm hiểu ngay nhé. 

AI Hẹp (ANI)

AI là gì có lẽ không còn quá xa lạ với nhiều người. AI hiện tại (ANI – Artificial Narrow Intelligence) chỉ tập trung giải quyết một nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ: hệ thống nhận diện khuôn mặt chỉ thực hiện tốt việc phân tích và xác định gương mặt. Hay AI phân tích dữ liệu y tế chỉ hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh. Những hệ thống này không thể tự ý chuyển sang nhiệm vụ khác nếu không được lập trình hay huấn luyện lại.

• Phạm vi ứng dụng: Giới hạn trong một lĩnh vực duy nhất.
• Cách học: Phụ thuộc nhiều vào dữ liệu huấn luyện.
• Mức độ tự chủ: Cần con người giám sát và điều chỉnh.
• Ví dụ ứng dụng: Chatbot trả lời khách hàng, hệ thống gợi ý sản phẩm, công cụ phân tích tài chính.

AGI

Mặt khác, AGI có khả năng học hỏi, suy luận và thích ứng với nhiều nhiệm vụ khác nhau, tương tự như trí tuệ con người. Một hệ thống AGI có thể vừa phân tích thị trường chứng khoán, vừa viết báo cáo marketing, vừa trả lời khách hàng mà không cần đào tạo riêng cho từng tác vụ.

• Phạm vi ứng dụng: Rộng, thích nghi với mọi công việc trí tuệ.
• Cách học: Học linh hoạt, kết nối kiến thức liên ngành, xử lý tình huống mới.
• Mức độ tự chủ: Có khả năng suy nghĩ độc lập, tự đặt mục tiêu và tìm cách đạt được mục tiêu.
• Ví dụ ứng dụng: Robot trợ lý thông minh, hệ thống điều hành doanh nghiệp, trợ lý ảo toàn diện.

Xem thêm ==> Phân loại các trí tuệ nhân tạo hiện nay 

Tầm quan trọng của AGI hiện nay 

Tác động của AGI đang trở thành một chủ đề được giới công nghệ, kinh tế và xã hội đặc biệt quan tâm. Dưới đây là tầm quan trọng của AGI.  

Đột phá khoa học và công nghệ nhờ AGI

AGI hứa hẹn sẽ trở thành công cụ đột phá, giúp con người đạt được những thành tựu khoa học và công nghệ vượt xa khả năng hiện tại. Nhờ khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ, học hỏi linh hoạt và mô phỏng các tình huống phức tạp, AGI có thể rút ngắn thời gian nghiên cứu từ hàng thập kỷ xuống chỉ còn vài năm hoặc thậm chí vài tháng. 

Điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực như y học, vật liệu mới, năng lượng tái tạo và khám phá vũ trụ. Một ví dụ thực tế là AlphaFold của DeepMind đã sử dụng AI để dự đoán cấu trúc protein chính xác, mở đường cho việc tìm ra thuốc mới nhanh chóng hơn. Nếu được phát triển đến mức AGI, khả năng này sẽ còn được mở rộng gấp nhiều lần.

AGI trong kinh tế và xã hội

Trong lĩnh vực kinh tế, xã hội, AGI được kỳ vọng sẽ thay đổi căn bản cách thức sản xuất, quản lý và vận hành toàn cầu. Ngoài ra, AGI còn có khả năng tự động hóa các tác vụ đơn giản, từ đó nâng cao năng suất lao động, giảm chi phí vận hành và mở ra những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới. 

Theo nghiên cứu của Accenture, việc ứng dụng AGI có thể làm tăng năng suất lao động toàn cầu lên đến 40% vào năm 2035, đồng thời tái định hình các ngành công nghiệp từ tài chính, giáo dục đến logistics và y tế. Bên cạnh đó, AGI còn có tiềm năng góp phần giải quyết các vấn đề toàn cầu như biến đổi khí hậu, an ninh lương thực và chăm sóc sức khỏe.

Thách thức và rủi ro khi phát triển AGI 

Thách thức và rủi ro khi phát triển AGI là những vấn đề không thể bỏ qua trong quá trình nghiên cứu và ứng dụng công nghệ này. Cùng tìm hiểu ngay nhé. 

Rào cản kỹ thuật 

Việc phát triển AGI đòi hỏi những tiến bộ vượt bậc trong nhiều lĩnh vực như khoa học máy tính, khoa học thần kinh, toán học và kỹ thuật. Hiện nay, các hệ thống AI mới chỉ đạt đến mức xử lý những nhiệm vụ chuyên biệt, còn rất xa so với khả năng tư duy linh hoạt và tổng quát như con người. 

Ngoài ra, vấn đề về năng lực tính toán, lưu trữ dữ liệu, tiêu thụ năng lượng khổng lồ cũng là những thách thức kỹ thuật chưa có lời giải tối ưu. Đây là lý do vì sao AGI vẫn được xem là mục tiêu dài hạn thay vì thành tựu có thể đạt được ngay lập tức.

Rủi ro đạo đức và an toàn

Ngay cả khi vượt qua rào cản kỹ thuật, AGI vẫn đặt ra nhiều rủi ro đạo đức và an toàn nghiêm trọng. Do có khả năng ra quyết định độc lập, AGI có thể hành động ngoài sự kiểm soát của con người, dẫn đến những hậu quả khó lường cho xã hội và an ninh toàn cầu.

Bên cạnh đó, AGI còn có nguy cơ làm tăng tỉ lệ thất nghiệp diện rộng khi thay thế không chỉ lao động phổ thông mà cả những công việc trí tuệ. Bên cạnh đó, vấn đề quyền riêng tư, thiên vị dữ liệu và việc sử dụng AGI cho mục đích quân sự hay tội phạm công nghệ cao cũng là mối lo ngại đáng kể. 

Những công ty tiên phong trong lĩnh vực AGI

Bức tranh trí tuệ nhân tạo đang thay đổi từng ngày với sự xuất hiện của nhiều “ông lớn” công nghệ. Trong đó, có thể kể đến những cái tên nổi bật như OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, xAI và Aleph Alpha. Đây là những doanh nghiệp đang dẫn đầu trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

• OpenAI hiện là một trong những đơn vị đi đầu, với nguồn vốn khổng lồ lên tới 11,3 tỷ USD. Hãng nổi tiếng với các mô hình AI thế hệ mới như GPT-4, đồng thời theo đuổi sứ mệnh đảm bảo AI mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.
• Anthropic, thành lập năm 2021 đã huy động 7,6 tỷ USD để tập trung vào an toàn và đạo đức AI. Công ty này hướng tới việc xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, dễ hiểu và minh bạch.
• Google DeepMind lại ghi dấu ấn mạnh mẽ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và trò chơi điện tử, với khoản đầu tư 50 triệu USD cùng nhiều nghiên cứu ứng dụng mang tính đột phá.
• Aleph Alpha là một startup đến từ Đức, sở hữu 642,8 triệu USD vốn đầu tư. Công ty hiện đang tập trung mở rộng khả năng tiếp cận AGI tại châu Âu.

Tương lai của AGI 

Nhiều chuyên gia trong lĩnh vực AI, Machine learning và Deep learning cho rằng AGI có thể trở thành hiện thực vào giữa thế kỷ 21. Nếu điều này xảy ra, AGI sẽ không chỉ là một bước tiến công nghệ, mà còn là cuộc cách mạng thay đổi nền văn minh nhân loại.

Cụ thể, AGI hứa hẹn sẽ thay đổi hoàn toàn cách con người sống, học tập và làm việc. Nó có thể hỗ trợ giải quyết những vấn đề phức tạp mà hiện nay chúng ta chưa thể làm được. Chẳng hạn như chữa trị bệnh nan y, tìm ra nguồn năng lượng mới, dự đoán thiên tai. Trong đời sống hàng ngày, AGI có thể trở thành một “trợ lý vạn năng”, hỗ trợ từ công việc, giáo dục, đến chăm sóc sức khỏe. 

Kết luận

Bài viết đã giúp bạn tìm hiểu AGI là gì cũng như tiềm năng và thách thức mà công nghệ này mang lại. Có thể nói, đây chính là bước tiến mang tính cách mạng có khả năng thay đổi toàn bộ xã hội loài người. Nếu phát triển đúng hướng, Bizfly tin rằng AGI có thể trở thành công cụ hoàn hảo giúp con người giải quyết những vấn đề toàn cầu và mở ra kỷ nguyên mới của tri thức.