Kết hợp AI Agent với hệ thống Automation Marketing

Đỗ Minh Đức Đỗ Minh Đức
Chia sẻ bài viết

Trong thời đại AI vận hành dữ liệu và hành trình khách hàng ngày càng tự động, việc kết hợp AI Agent với hệ thống Automation Marketing không chỉ là xu hướng mà còn là bước nhảy chiến lược giúp marketer tiết kiệm thời gian, tối ưu hiệu suất và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Bài viết này Bizfly chia sẻ một case study thực tế cách xây dựng một Agent có thể tự động gọi API của BizMail/HubSpot để thêm liên hệ mới.

Vì sao nên kết hợp AI Agent với hệ thống Automation Marketing?

Trước đây, các nền tảng Automation Marketing như BizMail hay HubSpot thường hoạt động dựa trên trigger tĩnh (ví dụ: khi khách hàng điền form, hệ thống gửi email). Nhưng khi kết hợp với AI Agent, toàn bộ quá trình này trở nên động và có ngữ cảnh hơn.

Ví dụ:

  • AI Agent có thể phân tích hội thoại chatbot, đánh giá sentiment (cảm xúc tích cực/tiêu cực), rồi ra quyết định thêm người dùng đó vào một workflow email phù hợp.
  • Agent có thể theo dõi hành vi khách hàng (click link, đọc email, tương tác chatbot) và gọi API BizMail để gắn tag “lead tiềm năng” mà không cần chờ quy trình thủ công.

Điều này biến Agent thành trợ lý marketing biết hành động, không chỉ đọc dữ liệu, mà còn tự tạo tác vụ và cập nhật hệ thống tự động.

Kiến trúc cơ bản của Agent kết nối Automation Platform

Để hiểu rõ hơn, hãy nhìn vào mô hình kiến trúc cơ bản dưới đây:

  1. Input Layer (Nguồn dữ liệu): Chatbot, form đăng ký, webhook từ website, sự kiện từ CRM.
  2. AI Layer: Một AI Agent xử lý dữ liệu đầu vào (ví dụ qua LangChain, OpenAI Function Calling hoặc Ollama function handler).
  3. Action Layer: Agent xác định hành động phù hợp (ví dụ: gọi API “Add contact” của Mailchimp).
  4. Automation Layer: Hệ thống Automation Marketing (Mailchimp, HubSpot, BizMail, BizCRM…) nhận lệnh, tạo hoặc cập nhật contact.

Mô hình này cho phép mỗi khi Agent phát hiện lead mới tiềm năng, nó có thể gửi POST request đến API của BizMail hoặc HubSpot để cập nhật liên hệ, thêm tag hoặc kích hoạt workflow marketing cá nhân hóa.

Case study AI Agent tự động gọi API BizMail để thêm liên hệ và khởi tạo hội thoại

Tình huống thực tế với một team marketing muốn tự động thêm khách hàng mới vào danh sách BizMail để khởi chạy chuỗi email chào mừng hoặc chăm sóc lead. Dữ liệu khách hàng có thể đến từ chatbot, form website, hoặc CRM nội bộ. Giải pháp triển khai được vận hành như sau:

Bước 1: Khai báo function cho Agent

AI Agent được huấn luyện với function add_contact_to_bizmail(contact) và send_campaign_email(contact_id, campaign_id) để hiểu khi nào cần gọi API. Ví dụ schema định nghĩa function (cho OpenAI hoặc Ollama Function Calling):

{
  "name": "add_contact_to_bizmail",
  "description": "Thêm mới một liên hệ vào BizMail",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "email": { "type": "string", "description": "Địa chỉ email của khách hàng" },
      "full_name": { "type": "string" },
      "tags": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }
    },
    "required": ["email"]
  }
}

Bước 2: Khi trigger xảy ra

Khách hàng để lại thông tin qua chatbot:

“Mình muốn nhận tài liệu về giải pháp BizCRM.” → AI Agent nhận dạng nhu cầu → trích xuất email, tên → kích hoạt function add_contact_to_bizmail.

Bước 3: Gọi API BizMail

Agent gửi POST request đến endpoint:

POST https://api.bizfly.vn/bizmail/v1/contacts

Headers:

Authorization: Bearer
Content-Type: application/json

Payload ví dụ:

{
  "email": "linh.ngo@example.com",
  "full_name": "Ngô Khánh Linh",
  "tags": ["AI Lead", "Chatbot Source"],
  "list_id": "7f9a0b12-xyz-483f-8a2b-abc123"
}

Response trả về:
{
  "status": "success",
  "data": {
    "contact_id": "c8b8a5d1-3d92-4b7e-b021-7b3124b1d310"
  }
}

Bước 4: Tự động gửi email chăm sóc

Ngay sau khi contact được thêm thành công, Agent tiếp tục gọi:
POST https://api.bizfly.vn/bizmail/v1/campaigns/send
với payload:

{
  "campaign_id": "welcome-series-001",
  "contact_id": "c8b8a5d1-3d92-4b7e-b021-7b3124b1d310"
}

Hệ thống BizMail sẽ tự động gửi email đầu tiên trong ch uỗi “Welcome Series” đến người dùng.

Kết quả

  • Lead mới được thêm và gắn tag tự động.
  • Email chào mừng được gửi ngay lập tức sau vài giây, không cần marketer thao tác.
  • Agent ghi log kết quả về hệ thống (hoặc gửi vào BizCRM để lưu lịch sử chăm sóc).

Toàn bộ quy trình diễn ra hoàn toàn tự động từ tiếp nhận lead → ghi nhận dữ liệu → gửi email chỉ nhờ một Agent được định nghĩa function và API rõ ràng.

Kết luận

Việc kết hợp AI Agent với hệ thống Automation Marketing không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm hàng trăm giờ làm thủ công, mà còn mở ra kỷ nguyên marketing tự vận hành, nơi dữ liệu, hành vi và phản ứng khách hàng đều được AI xử lý và hành động ngay lập tức.
Case study gọi API BizMail/HubSpot chỉ là một bước khởi đầu. Trong tương lai gần, AI Agent có thể tự động chấm điểm lead, gửi thông điệp cá nhân hóa và cập nhật CRM theo thời gian thực mang lại lợi thế cạnh tranh vượt trội cho doanh nghiệp.
 

Đỗ Minh Đức
Tác giả
Đỗ Minh Đức

Với gần 20 năm kinh nghiệm trong ngành công nghệ, Đỗ Minh Đức hiện là Giám đốc Sản phẩm Bizfly Martech tại VCCorp. Anh được biết đến là một trong bốn người đặt nền móng cho BizChatAI, giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để chăm sóc khách hàng tự động đa kênh.

Anh tập trung phát triển BizChatAI như một "trợ lý ảo" cho doanh nghiệp, giúp tự động hóa việc tương tác và CSKH. Công nghệ này đang thay đổi mạnh mẽ cách doanh nghiệp tiếp cận khách hàng, từ việc gửi tin nhắn, quà tri ân tự động đến ứng dụng hiệu quả cho các chuỗi bán lẻ và nhà hàng... Qua các bài viết của mình, anh chia sẻ sâu hơn về những lợi ích và cách thức hoạt động của chatbot trong kinh doanh.

Giải pháp BizChatAI

Trợ lý AI giúp bạn bán hàng tự động, tư vấn như người thật và hỗ trợ đa ngôn ngữ chỉ trong vòng vài phút triển khai!