11 chiến lược tiếp thị cá nhân hóa từ những thương hiệu nổi tiếng

Tiếp thị cá nhân hóa giúp tạo ra nội dung và sản phẩm phù hợp với từng khách hàng dựa trên sở thích và nhu cầu riêng biệt. Đặc biệt, chiến lược này đã trở thành yếu tố thiết yếu để thu hút và giữ chân khách hàng trong môi trường kinh doanh cạnh tranh. Trong bài viết này, Bizfly sẽ cùng bạn khám phá 11 chiến lược tiếp thị cá nhân hóa từ những thương hiệu nổi tiếng nhé!

1. Shutterfly

Shutterfly là một trang web và ứng dụng cho phép người dùng tạo sách ảnh, lịch… bằng chính hình ảnh của họ. Khi cho phép ứng dụng truy cập vào hình ảnh của mình, Shutterfly tự động xác định các bức ảnh có khuôn mặt và in lên trên các món hàng mà bạn thích. Ngoài ra, Shutterfly đã thực hiện chiến lược tiếp thị cá nhân hóa bằng cách gửi các email chứa đựng các ưu đãi, gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm và sở thích của từng khách hàng.

Nếu doanh nghiệp bạn cung cấp các sản phẩm cá nhân hóa, hãy cho khách hàng thấy bản mô phỏng sản phẩm để họ có thể hình dung trước và điều chỉnh lại cho đúng mong muốn. Tuy nhiên, khi muốn áp dụng chiến lược cá nhân hóa như Shutterfly, hãy chắc chắn rằng bạn nhận được sự đồng ý rõ ràng để truy cập thông tin cá nhân của khách hàng. Điều này không chỉ giúp bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng mà còn xây dựng niềm tin và uy tín cho thương hiệu của bạn. 

2. Funko

Funko là một nhà sản xuất đồ chơi nổi tiếng với những bức tượng giống như bobblehead của các biểu tượng văn hóa pop. Năm 2023, Funko đã ra mắt dòng sản phẩm POP! Yourself, cho phép khách hàng tự tạo các bức tượng Funko của chính mình, gia đình và bạn bè. Điều này không chỉ tạo ra một sản phẩm cá nhân hóa mà còn mang lại trải nghiệm tương tác thú vị với thương hiệu.

Cá nhân hóa là một cách để xây dựng mối quan hệ bền chặt với khách hàng. Bằng việc tạo ra các sản phẩm độc đáo, sử dụng dữ liệu khách hàng một cách thông minh,… Funko đã xây dựng được một cộng đồng người hâm mộ trung thành và nâng cao giá trị thương hiệu. Đây là bài học quý giá cho bất kỳ doanh nghiệp nào muốn tận dụng sức mạnh của cá nhân hóa để nâng cao hiệu quả kinh doanh và tạo nên sự khác biệt trên thị trường.

3. Penguin Random

Penguin Random House là một nhà xuất bản sách hàng đầu với chiến lược tiếp thị cá nhân hóa tinh tế và hiệu quả, giúp kết nối độc giả với những tác phẩm họ yêu thích. Một trong những cách tiếp thị cá nhân hóa của Penguin Random House là sử dụng các câu đố để gợi ý sách cho độc giả. Người đọc có thể tham gia các câu đố này để tìm hiểu ai là “người bạn đồng hành văn học” của họ.

Penguin Random đã chứng minh rằng chiến lược tiếp thị cá nhân hóa là một phần thiết yếu trong việc kết nối và gắn kết với khách hàng. Bằng cách sử dụng các câu đố gợi ý sách, Penguin Random House đã tạo ra một trải nghiệm đọc sách cá nhân hóa, độc đáo và ý nghĩa cho độc giả. Những câu đố này không chỉ là một cách tương tác thú vị mà còn cung cấp gợi ý về những cuốn sách phù hợp với sở thích cá nhân của khách hàng.

4. IPSY

IPSY là một thương hiệu mỹ phẩm với chiến lược tiếp thị cá nhân hóa nằm ở cốt lõi của doanh nghiệp. Khi bắt đầu sử dụng dịch vụ, người dùng được yêu cầu làm một bài kiểm tra để chỉ ra sở thích của họ. Bài kiểm tra này giúp người dùng xác định các sản phẩm mà họ muốn nhận và tần suất sử dụng. Dựa trên kết quả của bài kiểm tra, IPSY gửi hơn năm sản phẩm mẫu cá nhân hóa mỗi tháng cho người dùng, dựa trên sở thích và nhu cầu cá nhân..

IPSY đã chứng minh rằng cá nhân hóa là chiến lược tiếp thị mạnh mẽ trong ngành làm đẹp. Người mua hàng luôn tìm kiếm những sản phẩm phù hợp với tông da và gam màu của họ. Do đó, bằng cách cung cấp các sản phẩm cá nhân hóa và xây dựng cộng đồng làm đẹp, IPSY không chỉ thu hút và giữ chân khách hàng mà còn tạo ra một môi trường thúc đẩy sự sáng tạo và phát triển.

5. Amazon

Amazon là một trong những thương hiệu tiên phong và xuất sắc nhất trong việc triển khai chiến lược tiếp thị cá nhân hóa. Từ năm 2013, Amazon đã sử dụng thuật toán để quản lý và gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi tìm kiếm và mua sắm của khách hàng. Khi khách hàng truy cập vào trang web của Amazon, họ sẽ nhận được rất nhiều đề xuất liên quan đến nhu cầu và sở thích cá nhân.

Amazon là một ví dụ điển hình về việc triển khai thành công chiến lược tiếp thị cá nhân hóa. Điểm mấu chốt của tiếp thị cá nhân hóa là dự đoán đúng nhu cầu của khách hàng. Bằng cách sử dụng dữ liệu về hành vi, địa lý và tâm lý của người dùng, Amazon có thể đưa ra các đề xuất chính xác và phù hợp, giúp tăng cường trải nghiệm mua sắm và thúc đẩy các quyết định mua hàng ngẫu hứng của người tiêu dùng.

6. Spotify

Spotify là một dịch vụ phát nhạc trực tuyến hàng đầu. Spotify đã sử dụng các thuật toán tiên tiến để tối ưu hóa danh sách bài hát gợi ý. Thuật toán này dựa vào dữ liệu bài hát mà người dùng đã nghe nhiều nhất, sau đó phân tích và đưa ra các gợi ý là các bài hát thuộc thể loại tương tự hoặc các bài hát kết hợp với những gì người dùng yêu thích.

Một trong những bài học quan trọng từ Spotify là khả năng tạo ra một tính năng khiến người dùng quay trở lại dịch vụ thường xuyên. Với “Discover Weekly”, Spotify đã tạo ra lý do để người dùng truy cập lại mỗi tuần để khám phá nhạc mới. Điều này không chỉ tăng cường sự gắn kết của người dùng mà còn tạo ra cơ hội để giới thiệu các nghệ sĩ và bài hát mới.

7. Netflix

Netflix đã trở thành một biểu tượng trong ngành dịch vụ phát trực tuyến nhờ khả năng cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Mỗi khi người dùng xem xong một bộ phim, Netflix sẽ ngay lập tức cung cấp những gợi ý về các nội dung tương tự. Ứng dụng phát trực tuyến này đã phân tích hành vi và sở thích của người dùng để có thể đưa ra những đề xuất phù hợp nhất. Chính điều này đã cung cấp một trải nghiệm tốt hơn cho người dùng và giữ chân họ lâu hơn.

Một trong những bài học quan trọng từ chiến lược của Netflix là việc tạo ra trải nghiệm liên tục cho người dùng. Bằng cách sử dụng dữ liệu để cung cấp các gợi ý cá nhân hóa, Netflix đã làm cho mỗi lần người dùng truy cập dịch vụ đều là một cơ hội để khám phá những nội dung mới và thú vị. Điều này không chỉ giữ cho người dùng quay lại mà còn tạo ra giá trị gia tăng cho dịch vụ.

8. OpenTable

OpenTable là một nền tảng đặt chỗ nhà hàng trực tuyến nổi bật với việc sử dụng chiến lược tiếp thị cá nhân hóa để thu hút và giữ chân khách hàng. OpenTable áp dụng tiếp thị cá nhân hóa thông qua các chiến dịch email tự động. Các email được gửi dựa trên hồ sơ thực khách và dữ liệu lịch sử đặt chỗ, từ đó tạo ra các thông điệp được cá nhân hóa nhằm khuyến khích khách quay lại. 

Một bài học quan trọng từ OpenTable là giảm thiểu công việc cho khách hàng. Khi khách hàng phải đối mặt với quá nhiều lựa chọn hoặc phải làm quá nhiều công việc, họ có thể cảm thấy bị quá tải. OpenTable đã đơn giản hóa quy trình đặt chỗ và khuyến mãi bằng cách sử dụng dữ liệu cá nhân hóa để cung cấp các gợi ý phù hợp và giảm thiểu công sức của khách hàng trong việc tìm kiếm và lựa chọn nhà hàng.

9. Alibaba

Alibaba là gã khổng lồ thương mại điện tử đến từ Trung Quốc. Alibaba đã thực hiện một chiến lược tiếp thị cá nhân hóa độc đáo thông qua sáng kiến Ling Shou Tong (LST). LST dựa trên dữ liệu bán hàng để đề xuất danh sách hàng hóa có khả năng bán chạy nhất. Dữ liệu từ ứng dụng không chỉ giúp các cửa hàng quản lý hàng hóa mà còn cung cấp thông tin quý giá về hành vi và sở thích của người tiêu dùng.

Một bài học quan trọng từ Alibaba là việc tận dụng dữ liệu để cải thiện quy trình kinh doanh. Sáng kiến LST cho thấy việc sử dụng dữ liệu bán hàng và hành vi của khách hàng có thể giúp các cửa hàng nhỏ lẻ tối ưu hóa kho hàng và tăng cường doanh thu. Các doanh nghiệp có thể học hỏi từ điều này bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng để tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh của mình.

10. ProWritingAid

ProWritingAid là một công cụ viết và chỉnh sửa văn bản nổi bật. ProWritingAid tiếp thị cá nhân hóa qua các email hàng tuần gửi cho người dùng. Các email không chỉ thông báo về tiến bộ cá nhân mà còn cung cấp thông tin chi tiết về cách người dùng đã cải thiện kỹ năng viết của mình. Điều này giúp người dùng cảm thấy rằng ProWritingAid đang chú ý đến những nỗ lực và thành công của họ.

ProWritingAid đã chứng minh rằng dữ liệu người dùng có thể được sử dụng để tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa sâu sắc và có ý nghĩa. Bằng cách theo dõi các hoạt động viết và cải thiện kỹ năng của người dùng, họ không chỉ cung cấp thông tin hữu ích mà còn tạo động lực cho người dùng tiếp tục sử dụng dịch vụ. Doanh nghiệp nên học cách thu thập và phân tích dữ liệu người dùng để cung cấp các trải nghiệm và thông điệp cá nhân hóa hiệu quả.

11. Safeway

Safeway, một trong những chuỗi cửa hàng tạp hóa lớn tại Hoa Kỳ, đã áp dụng chiến lược tiếp thị cá nhân hóa qua Safeway for U. Đây là một ứng dụng di động cho phép người dùng quét mã vạch các sản phẩm trong cửa hàng để nhận các khuyến mãi đặc biệt. Ứng dụng này không chỉ cung cấp các phiếu giảm giá cá nhân hóa mà còn học hỏi từ hành vi mua sắm của người dùng để đề xuất các sản phẩm mà họ có thể quan tâm.

Safeway cho thấy tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Bằng cách theo dõi hành vi mua sắm và sở thích của người dùng, Safeway có thể cung cấp các khuyến mãi và thông tin chính xác về các sản phẩm mà khách hàng thực sự quan tâm. Doanh nghiệp nên học cách thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng để cung cấp các dịch vụ và sản phẩm phù hợp nhất với nhu cầu của họ.

Tham khảo 11 chiến lược tiếp thị cá nhân hóa từ những thương hiệu nổi tiếng đã cho thấy tầm quan trọng của việc hiểu và đáp ứng nhu cầu cụ thể của khách hàng. Những phương pháp này, các thương hiệu có thể tạo ra giá trị lâu dài thông qua sự hài lòng và trung thành. Với những thông tin mà Bizfly đã cùng cấp, các doanh nghiệp có thể áp dụng những bài học để đạt được sự khác biệt cạnh tranh mạnh mẽ trong thị trường.