Tiết kiệm chi phí quảng cáo với CDP: Giải pháp chiến lược cho doanh nghiệp
Hiện nay, chi phí quảng cáo tăng một cách chóng mặt, thuật toán thay đổi liên tục. Doanh nghiệp phải đối mặt cắt giảm chi phí trên mọi mặt trận. Bài toán hiệu quả chi tiêu để tối đa ROI (Return on Investment) trên từng đồng quảng cáo là mối quan tâm số 1 của nhiều CEO, giám đốc marketing và giám đốc vận hành.
Và CDP (Customer Data Platform) đã trở thành nền tảng quan trọng với nhiều tổ chức quản lý và khai dữ liệu khách hàng nhằm tạo ra giá trị kinh doanh của doanh nghiệp. Nền tảng giúp hợp nhất dữ liệu tập trung của doanh nghiệp, từ đó cá nhân hoá quảng cáo tới khách hàng với trải nghiệm tốt nhất. Do đó, việc tiếp cận đúng khách hàng mục tiêu giúp tiết kiệm chi phí đáng kể cho doanh nghiệp với sự trợ giúp của CDP.
Hãy cùng theo dõi bài viết sau để thấy được CDP giúp Tiết kiệm chi phí quảng cáo cho doanh nghiệp như nào?
CDP trong quảng cáo marketing
CDP là một nền tảng quản lý tập trung dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn (web, app, CRM, POS, sự kiện, hotline...) và chuẩn hóa chúng thành các hồ sơ khách hàng thống nhất theo thời gian thật. Các hồ sơ này được đồng bộ ra nhiều hệ thống quảng cáo (Meta, Google, TikTok...) và giúp nhắm đúng đối tượng một cách tinh gọn.
Phần mềm CDP giúp:
- Loại trừ những khách hàng không còn phù hợp để tránh lãng phí ngân sách
- Xây dựng đối tượng vi mục tiêu chuẩn hơn cho Lookalike Ads
- Tự động hóa việc đồng bộ dữ liệu cho nhiều nền tảng quảng cáo
>> Xem thêm: CDP là gì? Lợi ích và triển khai CDP trong doanh nghiệp
Chiến lược tiết kiệm chi phí với CDP
Chiến lược 1: Quản lý danh sách ngăn chặn toàn cầu (Global Suppression List)
Để tối ưu chi phí quảng cáo, việc đầu tiên và cần thiết là loại bỏ càng nhiều đối tượng không có nhu cầu, đã mua hàng hoặc đang có vấn đề với dịch vụ. Việc sẽ trở nên đơn giản đối với kịch bản đơn giản là dừng quảng cáo nhắm mục tiêu tới khách hàng đã mua, nhưng lại phức tạp hơn nếu bạn muốn quản lý danh sách những khách hàng gần đây đã yêu cầu bảo hành hoặc yêu cầu hỗ trợ.
Nền tảng CDP cho phép bạn kết nối dịch vụ của bạn với các kênh quảng cáo khác, có thể kết nối dữ liệu với hệ thống CRM, ERP, cổng support và đồng bộ vào danh sách không quảng cáo nhằm tránh việc quảng cáo lặp lại hoặc spam khách hàng không có nhu cầu. Hệ thống cho phép bạn tập trung hơn vào khách hàng có nhu cầu, tiết kiệm 10-20% chi phí remarketing và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Chiến lược 2: Tối ưu nhóm đối tượng tương tự: Bắt đầu từ dữ liệu nhỏ, thu được hiệu quả lớn
Sau khi doanh nghiệp đã loại bỏ được những đối tượng không còn phù hợp để quảng cáo, bước tiếp theo mang tính chiến lược không kém chính là: làm thế nào để nhắm trúng những người thật sự tiềm năng?
Trong nhiều chiến dịch quảng cáo hiện nay, Lookalike Audience (đối tượng tương tự) vẫn là một trong kỹ thuật phổ biến trong quảng cáo online. Tuy nhiên, theo quan sát từ kinh nghiệm triển khai cho nhiều doanh nghiệp, chúng tôi nhận thấy rằng, vấn đề cốt lõi nằm ở chất lượng của nhóm “hạt giống” (seed audience) – chính là tập khách hàng dùng để huấn luyện thuật toán tìm kiếm đối tượng tương tự.
Một ví dụ quen thuộc là nhóm khách hàng đã mua hàng trong 90 ngày gần nhất. Đây có thể là một điểm đáng thử nghiệm nhưng đối tượng này thường quá rộng để tìm đối tượng tương tự, vì đây là nhóm quá rộng và thiếu đặc điểm nhận diện rõ ràng, khiến thuật toán khó phân biệt được ai là khách hàng “kiểu mẫu” mà bạn thực sự cần mở rộng.
Đặc biệt nếu doanh nghiệp bạn đang bán nhiều dòng sản phẩm hoặc phục vụ nhiều phân khúc khách hàng khác nhau, việc dùng một nhóm hạt giống chung là chưa đủ tối ưu. Đó là lúc CDP phát huy vai trò cốt lõi, phần mềm giúp bạn phân tách đối tượng theo những tệp nhỏ hơn, chính xác hơn, dựa trên dữ liệu bên nhất (first-party data) đã được thu thập và làm giàu.
Thay vì tạo một Lookalike chung, hãy chia nhỏ thành các nhóm vi mô (micro-segments) với các tiêu chí như:
- Danh mục sản phẩm: Sản phẩm đã quan tâm/mua (ví dụ: đồ thể thao vs đồ điện tử)
- Mức độ chi tiêu: Nhóm khách mua nhiều hay mua ít, mua thường xuyên hay theo mùa vụ
- Địa lý: Phân chia theo vùng miền, thành phố, đặc điểm vùng tiêu dùng
- Trường hợp theo mục đích sử dụng: Mua cho cá nhân, cho gia đình, cho doanh nghiệp
- Biên lợi nhuận: Tập khách hàng mang lại giá trị cao hơn theo phân tích LTV
Việc bắt đầu với những nhóm đối tượng nhỏ hơn, nhưng mang đặc trưng rõ ràng hơn, giúp thuật toán Lookalike học nhanh hơn và chính xác hơn cho đối tượng phù hợp. Kết quả là bạn không chỉ tiếp cận đúng người cần – mà còn tránh lãng phí ngân sách vào những tệp khách hàng không phù hợp.
Chiến lược 3: Giảm nhóm nhắm mục tiêu lại (Retargeting) - Giảm chi phí, tăng trải nghiệm
Một sai lầm phổ biến trong các chiến dịch quảng cáo hiện nay là lạm dụng retargeting (nhắm mục tiêu lại) một cách tự động, không có sự phân loại cụ thể. Hệ quả là ngân sách bị tiêu hao vào những đối tượng không còn phù hợp, trong khi hiệu quả mang lại không tương xứng với những gì bỏ ra.
Cùng xem ví dụ sau khách hàng tiềm năng ghé thăm trang sản phẩm trên website nhưng chưa thực hiện hành động chuyển đổi (mua hàng, điền form, đăng ký...). Dựa trên hành vi đó, khách hàng này sẽ được thêm tự động thêm vào danh sách nhóm khách hàng retargeting theo các cơ chế riêng của từng nền tảng quảng cáo Facebook, TikTok hay Google Display Network.
Tuy nhiên, trong một số tình huống, việc retargeting lại hoàn toàn không cần thiết – thậm chí lại mang tác dụng ngược. Cụ thể là liên hệ đó đã tồn tại trong hệ thống của bạn như một hồ sơ định danh: họ đã đăng ký email từ trước, đã có lịch sử tương tác, thậm chí đã được nuôi dưỡng trong một chiến dịch nào đó của doanh nghiệp..
Vấn đề trở nên phức tạp hơn khi họ truy cập website từ một thiết bị mới (ví dụ như máy tính bảng hoặc điện thoại chưa từng dùng). Với hệ thống chưa đồng bộ danh tính đa kênh, nền tảng quảng cáo sẽ xem đây là một người dùng mới và tiếp tục đưa họ vào chiến dịch retargeting phổ thông. Điều này không chỉ gây lãng phí ngân sách – mà còn tạo trải nghiệm phiền hà, kém tinh tế cho khách hàng.
Các vấn đề trên có thể giải quyết được với nền tảng CDP, bạn có thể đồng bộ danh tính của khách hàng, nhận diện người dùng ẩn danh là khách hàng trong hệ thống. Ngay cả khi họ chưa login hay để lại thông tin trên thiết bị mới. Từ đó giúp loại bỏ những liên hệ rơi vào luồng retargeting không cần thiết.
Bằng cách này, doanh nghiệp có thể nhận được lợi ích kép như:
- Tiết kiệm chi phí: Không lãng phí vào những impression hoặc lượt click dư thừa từ người dùng đã nằm trong quy trình chăm sóc và bán hàng của doanh nghiệp.
- Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Họ nhận được đúng thông điệp và mong muốn của họ
Việc kiểm soát luồng dữ liệu khách hàng và thiết lập cơ chế ngăn chặn thông minh bằng CDP chính là một trong những bước quan trọng để tinh gọn ngân sách – tinh chỉnh trải nghiệm trong toàn bộ hành trình tiếp thị.
Tối ưu hóa hiệu quả – Bắt đầu từ dữ liệu
Trong bối cảnh marketing đang dịch chuyển mạnh mẽ sang mô hình vận hành dựa trên dữ liệu, CDP không còn là một công cụ tùy chọn – mà là nền tảng chiến lược doanh nghiệp cần nghiêm túc cân nhắc nếu muốn tối ưu nguồn lực và duy trì lợi thế cạnh tranh bền vững.
Với ba chiến lược đã phân tích – từ kiểm soát chi tiêu quảng cáo, tinh chỉnh nhóm đối tượng đến cá nhân hóa retargeting – doanh nghiệp hoàn toàn có thể tăng ROAS, giảm lãng phí ngân sách và nâng cao hiệu suất toàn kênh mà vẫn đảm bảo điều quan trọng nhất: trải nghiệm khách hàng không bị đánh đổi.
Nếu dữ liệu đang tồn tại rời rạc trong tổ chức, thì CDP chính là cầu nối giúp bạn biến dữ liệu thành hiệu quả, thành hành động – và quan trọng nhất, thành tăng trưởng thật sự.
Tiết kiệm chi phí quảng cáo với phần mềm Bizfly CDP - Nền tảng quản trị dữ liệu khách hàng:
Phần mềm BizCRM không chỉ giúp doanh nghiệp quản lý mối quan hệ khách hàng hiệu quả, mà còn đóng vai trò quan trọng khi kết hợp với Bizfly CDP trong việc giảm thiểu lãng phí quảng cáo. Dưới đây là các tính năng nổi bật hỗ trợ mục tiêu tiết kiệm ngân sách:
Các tính năng Bizfly CDP:
- Lưu trữ và quản lý dữ liệu khách hàng tập trung
BizCRM thu thập dữ liệu tương tác từ nhiều kênh (website, fanpage, hotline...) và đồng bộ với CDP. Điều này giúp định hình chân dung khách hàng rõ ràng, từ đó phân loại chính xác nhóm tiềm năng để quảng cáo không bị dàn trải.
- Phân loại khách hàng tự động theo hành vi và nhu cầu
Hệ thống CRM tự động phân loại khách hàng theo tiêu chí hành vi, lịch sử mua hàng, mức độ quan tâm... giúp đội marketing và sales chỉ tập trung vào nhóm có khả năng chuyển đổi cao, giảm chi phí remarketing không cần thiết.
- Tự động hóa chăm sóc & nuôi dưỡng khách hàng
Thay vì chi tiền liên tục cho quảng cáo để nhắc lại thương hiệu, BizCRM cho phép thiết lập chuỗi email/sms/zalo tự động nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng, từ đó tăng tỉ lệ chuyển đổi mà không cần chi thêm cho quảng cáo.
- Ghi nhận và phân tích hiệu suất tương tác đa kênh
Tính năng báo cáo chi tiết giúp doanh nghiệp theo dõi hiệu quả từng điểm chạm trong hành trình khách hàng. Khi biết rõ kênh nào hoạt động hiệu quả, marketer có thể điều chỉnh ngân sách quảng cáo phù hợp, tránh lãng phí.
- Kết nối liền mạch với Bizfly CDP
Khi kết hợp với CDP, CRM trở thành trung tâm kích hoạt dữ liệu: thông tin khách hàng được đẩy từ CDP sang CRM để phục vụ cá nhân hóa nội dung quảng cáo, đảm bảo đúng người – đúng thông điệp – đúng thời điểm.
Trên đây là bài viết về Tiết kiệm chi phí quảng cáo với CDP, hy vọng những thông tin trong bài viết sẽ hữu ích cho việc kinh doanh của doanh nghiệp bạn.
Bài viết nổi bật

CDP là gì? Lợi ích và triển khai CDP trong doanh nghiệp
9 trường hợp sử dụng CDP điển hình
Bài viết cùng tác giả
Xem tất cả