Data Integration là gì? Cách tích hợp dữ liệu và ứng dụng trong doanh nghiệp

Trong thời đại số, Data Integration đang trở thành yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả quản lý và quyết định chiến lược. Đây là một công cụ không thể thiếu trong việc phân tích và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Bài viết này của Bizfly sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về Data Integration, cách thức triển khai tích hợp dữ liệu và ứng dụng của nó trong doanh nghiệp.

Data Integration là gì?

Data Integration hay tích hợp dữ liệu là quá trình kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra một cái nhìn thống nhất và nhất quán. Quá trình này giúp các tổ chức quản lý, phân tích và sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn cho các mục đích như phân tích kinh doanh, báo cáo và ra quyết định.

Vì sao doanh nghiệp cần thực hiện Data Integration?

Tích hợp dữ liệu trong doanh nghiệp hỗ trợ việc tận dụng tối đa tài sản dữ liệu của. Dưới đây là một số lý do tại sao các doanh nghiệp cần tích hợp dữ liệu:

• Việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau mang lại cái nhìn toàn diện về hoạt động kinh doanh, giúp đưa ra các quyết định chính xác và kịp thời.
• Tối ưu hóa quy trình dữ liệu làm giảm thiểu công việc thủ công và các lỗi phát sinh, từ đó cải thiện quy trình làm việc và tối ưu hóa nguồn lực.
• Việc hợp nhất dữ liệu đảm bảo tính đồng nhất và chính xác trên toàn tổ chức, xây dựng niềm tin vào thông tin được sử dụng cho các kế hoạch chiến lược.
• Kết hợp dữ liệu từ nhiều điểm tiếp xúc cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của khách hàng, từ đó cá nhân hóa trải nghiệm của họ.
• Một trong những lợi ích của tích hợp dữ liệu là giúp doanh nghiệp nhanh chóng nhận diện xu hướng thị trường và cơ hội, duy trì vị thế cạnh tranh.
• Một khung Data Integration vững chắc hỗ trợ sự phát triển của doanh nghiệp bằng cách thích ứng với các nguồn dữ liệu mới và nhu cầu phân tích ngày càng tăng.
• Quản lý dữ liệu hợp nhất giúp tuân thủ các quy định của ngành bằng cách đảm bảo báo cáo chính xác và dễ dàng truy cập.

Tóm lại, Data Integration là một phần không thể thiếu đối với các doanh nghiệp hướng đến sự phát triển dựa trên dữ liệu. Nó giúp nâng cao khả năng ra quyết định, tối ưu hóa hiệu quả hoạt động và hiểu rõ hơn về khách hàng, tất cả đều góp phần vào sự tăng trưởng và thành công bền vững của doanh nghiệp.

Các phương pháp tích hợp dữ liệu là gì?

Dưới đây là các phương pháp tích hợp dữ liệu phổ biến cùng các lợi ích của từng phương pháp:

• Hợp nhất dữ liệu (Data Consolidation): Phương pháp này tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn vào một kho lưu trữ trung tâm, chẳng hạn như kho dữ liệu (data warehouse) hoặc hồ dữ liệu (data lake). Cung cấp một nguồn dữ liệu duy nhất để đảm bảo việc tích hợp dữ liệu và phân tích toàn diện hơn.
• Liên kết dữ liệu (Data Federation - Tích hợp dữ liệu ảo): Thay vì di chuyển dữ liệu, phương pháp Data Integration này tạo một lớp ảo cho phép truy cập và truy vấn dữ liệu từ nhiều nguồn theo thời gian thực. Điều này giúp hiển thị dữ liệu thống nhất mà không cần sao chép dữ liệu.
• Trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL - Extract, Transform, Load): Phương pháp truyền thống bao gồm việc trích xuất dữ liệu từ hệ thống nguồn, chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp và tải vào hệ thống đích. Thường được sử dụng để nạp dữ liệu vào các kho dữ liệu.
• Trích xuất, tải và chuyển đổi (ELT - Extract, Load, Transform): Tương tự ETL, ở phương pháp này, dữ liệu được tải vào hệ thống đích trước, sau đó mới được chuyển đổi khi cần thiết. Phù hợp với các giải pháp lưu trữ dữ liệu hiện đại, xử lý dữ liệu quy mô lớn.
• Sao chép dữ liệu (Data Propagation): Đây là phương pháp Data Integration sao chép dữ liệu từ một vị trí này sang vị trí khác, đảm bảo các thay đổi ở dữ liệu nguồn được phản ánh trong hệ thống đích. Duy trì tính nhất quán dữ liệu giữa các hệ thống.
• Ảo hóa dữ liệu (Data Virtualization): Phương pháp cho phép người dùng truy cập và xử lý dữ liệu mà không cần biết chi tiết kỹ thuật về dữ liệu, như cách định dạng hay vị trí lưu trữ. Cung cấp cái nhìn thống nhất về dữ liệu theo thời gian thực.
• Ghi nhận thay đổi dữ liệu (Change Data Capture - CDC): CDC xác định và ghi lại các thay đổi được thực hiện trên dữ liệu trong cơ sở dữ liệu, cho phép tích hợp dữ liệu và đồng bộ hóa theo thời gian thực. Giữ dữ liệu luôn được cập nhật trong các môi trường năng động.
• Tích hợp ứng dụng doanh nghiệp (Enterprise Application Integration - EAI) tập trung tích hợp dữ liệu và quy trình làm việc giữa các ứng dụng phần mềm trong doanh nghiệp, đảm bảo truyền thông và trao đổi dữ liệu liền mạch.
• Master Data Management - MDM tạo ra một tập hợp dữ liệu chính thống nhất, nhất quán và chính xác để sử dụng trên nhiều hệ thống và ứng dụng. Phương pháp này giúp duy trì sự đồng nhất cũng như toàn vẹn của dữ liệu.

Lựa chọn phương pháp Data Integration phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của tổ chức, độ phức tạp của nguồn dữ liệu, yêu cầu xử lý theo thời gian thực và cơ sở hạ tầng hiện có.

Những công cụ tích hợp dữ liệu tốt nhất cho doanh nghiệp

Khi chọn một mua công cụ tích hợp dữ liệu, hãy xem xét các yếu tố như các nguồn dữ liệu bạn cần tích hợp, mức độ phức tạp của yêu cầu chuyển đổi dữ liệu, khả năng mở rộng và mức độ hỗ trợ cũng như sự tham gia của nhân sự. Có thể tham khảo một số công cụ sau:

• Matillion: Nền tảng tích hợp dữ liệu đám mây, cung cấp giải pháp ETL (Extract, Transform, Load) tối ưu cho các kho dữ liệu đám mây. Nó hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu và cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để xây dựng các pipeline dữ liệu. 
• Talend: Công cụ tích hợp dữ liệu mã nguồn mở, cung cấp các giải pháp toàn diện cho tích hợp dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu. Nó hỗ trợ cả phiên bản on-premises và đám mây, tương thích với nhiều nguồn và định dạng dữ liệu khác nhau. 
• Informatica: Đây là nền tảng tích hợp dữ liệu hàng đầu, cung cấp một bộ công cụ cho tích hợp dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu. Bằng cách sử dụng công cụ tích hợp dữ liệu này doanh nghiệp sẽ có thêm các tính năng nâng cao cho kịch bản tích hợp dữ liệu phức tạp.
• Fivetran là một dịch vụ tích hợp dữ liệu được quản lý hoàn toàn, tự động hóa các pipeline dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được tải vào kho dữ liệu một cách chính xác và nhất quán. 
• AWS Glue một dịch vụ tích hợp dữ liệu không máy chủ do Amazon Web Services (AWS) cung cấp, giúp đơn giản hóa quá trình phát hiện, chuẩn bị và kết hợp dữ liệu để phân tích. Nó cung cấp nhiều tính năng cho việc chuyển đổi và tải dữ liệu vào các kho dữ liệu AWS. 

Các trường hợp sử dụng Data Integration trong doanh nghiệp

Hướng dẫn tích hợp dữ liệu trong doanh nghiệp để tổ chức quản lý, phân tích và sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn cho các mục đích như phân tích kinh doanh, báo cáo và ra quyết định.

• Di chuyển dữ liệu lên đám mây: Chuyển dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu truyền thống lên đám mây giúp giảm thiểu thời gian chết, ngăn ngừa gián đoạn kinh doanh và giữ cho các cơ sở dữ liệu được đồng bộ hóa. Quá trình này thường sử dụng kỹ thuật Change Data Capture (CDC) để theo dõi và ghi lại các thay đổi trong hệ thống nguồn và áp dụng chúng lên đám mây sau khi di chuyển xong.
• Tích hợp dữ liệu thời gian thực: Nhiều doanh nghiệp đang chuyển sang kho dữ liệu đám mây để giảm chi phí sở hữu, cải thiện tốc độ, bảo mật dữ liệu và tích hợp. Tuy nhiên, việc phân tích dữ liệu thời gian thực trong kho dữ liệu đám mây đòi hỏi các nền tảng tích hợp dữ liệu thời gian thực để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn và chuyển nó vào kho dữ liệu đám mây.
• Chia sẻ dữ liệu giữa các doanh nghiệp: Data Integration cho phép chia sẻ thông tin với các nhà cung cấp và đối tác, tạo điều kiện thuận lợi cho việc hợp tác và cải thiện chuỗi cung ứng.
• Quản lý dữ liệu chính (MDM): Tích hợp dữ liệu giúp tạo ra một tập hợp dữ liệu chính thống nhất, nhất quán và chính xác để sử dụng trên nhiều hệ thống và ứng dụng, đảm bảo tính đồng nhất và toàn vẹn dữ liệu.
• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Data Integration hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cung cấp cái nhìn toàn diện về hoạt động kinh doanh và hỗ trợ ra quyết định.
• Cung cấp cái nhìn 360 độ về khách hàng: Tiến hành Data Integration từ các kênh khác nhau như trang web, lịch sử đơn hàng, mạng xã hội và tương tác dịch vụ khách hàng giúp xây dựng hồ sơ khách hàng toàn diện, hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm và chiến lược tiếp thị.  Chẳng hạn, trong lĩnh vực y tế, tích hợp dữ liệu bệnh nhân từ hồ sơ y tế, phòng xét nghiệm, và hệ thống bảo hiểm để xây dựng hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) sẽ giúp cải thiện chất lượng chăm sóc y tế. Đồng thời hỗ trợ bác sĩ đưa ra chẩn đoán và điều trị chính xác hơn.
• Tự động hóa quy trình kinh doanh: Tích hợp dữ liệu giữa các ứng dụng phần mềm trong doanh nghiệp giúp tự động hóa quy trình làm việc, giảm thiểu công việc thủ công và cải thiện hiệu quả công việc.

Việc áp dụng Data Integration đúng cách sẽ mang lại những lợi ích to lớn trong việc cải thiện quy trình, tăng cường khả năng phân tích dữ liệu và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

Phân biệt Data Integration và Application Integration

Tích hợp ứng dụng (Application Integration) và Tích hợp dữ liệu (Data Integration) đều là những khía cạnh quan trọng trong quản lý công nghệ thông tin, nhưng chúng phục vụ các mục tiêu khác nhau và có phương thức hoạt động riêng biệt.

Trên đây là toàn bộ những thông tin cơ bản về Data Integration, các phương thức tích hợp dữ liệu phổ biến và cách thức ứng dụng của nó trong doanh nghiệp để cải thiện hiệu quả công việc. Việc áp dụng Data Integration đúng cách sẽ mang lại những lợi ích to lớn trong việc cải thiện quy trình, tăng cường khả năng phân tích dữ liệu và cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Đón đọc thêm các bài viết chuyên môn được Bizfly - Giải pháp Marketing, chuyển đổi số vận hành bởi VCCorp cập nhật mỗi ngày tại đây.