Marketing
20 Thg 08 2025

11 phần mềm phân tích dữ liệu tốt nhất 2025

Lê Phú Thế Lê Phú Thế
Chia sẻ bài viết

Dữ liệu được coi là tài sản quý của mỗi doanh nghiệp. Nhưng làm thế nào để biến dữ liệu thành những thông tin có ý nghĩa không phải dễ. Đừng lo, với sự hỗ trợ công nghệ, việc phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Hãy cùng Bizfly theo dõi chi tiết top 11 phần mềm phân tích dữ liệu phổ biến 2025 trong bài viết sau:

Internet Listening 

Phần mềm Internet Listening là giải pháp phổ biến giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động Marketing và xây dựng thương hiệu. Nhờ khả năng phân loại dữ liệu tự động, ứng dụng machine learning và nguồn dữ liệu rộng lớn từ nhiều nền tảng, công cụ này giúp doanh nghiệp tiếp cận nguồn tin đáng tin cậy nhanh chóng.

Về nguyên lý, Internet Listening thu thập dữ liệu từ mạng xã hội, diễn đàn, blog và các kênh trực tuyến khác để phân tích thảo luận, xu hướng và cảm nhận của người dùng liên quan đến thương hiệu hoặc sản phẩm. Dữ liệu được phân loại và tổng hợp tự động, giúp doanh nghiệp nhanh chóng nắm bắt các chủ đề nóng, nhu cầu, cùng phản hồi khách hàng. Trong phân tích dữ liệu doanh nghiệp, Internet Listening đóng vai trò quan trọng trong dự báo xu hướng thị trường, giám sát đối thủ cạnh tranh và điều chỉnh linh hoạt chiến lược Marketing.

Phần mềm phân tích dữ liệu Internet Listening
Phần mềm phân tích dữ liệu Internet Listening

Bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về Internet Listening và 15 công cụ social listening nổi bật được nhiều doanh nghiệp sử dụng trong bài viết "Social Listening là gì? Top 15 công cụ Social Listening nổi bật", do các chuyên gia Bizfly nghiên cứu và chia sẻ.

Excel 

Excel là phần mềm phân tích dữ liệu quen thuộc với nhiều người dùng. Đây là một thành phần trong bộ công cụ Microsoft Office, gồm các phần mềm hỗ trợ như thuyết trình, xử lý văn bản, bảng tính Excel và quản lý email.

Trên nền tảng Excel, doanh nghiệp có thể tận dụng nhiều tính năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ như Pivot Table để tổng hợp và phân tích dữ liệu đa chiều nhanh chóng; các hàm thống kê đa dạng giúp tính toán giá trị trung bình, phương sai và các chỉ số quan trọng khác. Macro hỗ trợ tự động hóa những công việc lặp đi lặp lại, tiết kiệm thời gian. Power Query giúp nhập và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo ra tập dữ liệu sạch, dễ phân tích hơn.

Đối với doanh nghiệp muốn kết nối dữ liệu từ Excel với hệ thống chăm sóc khách hàng, BizCRM hỗ trợ đồng bộ và lưu trữ, giúp triển khai các kịch bản chăm sóc, nhắc lịch hoặc chuyển dữ liệu từ bảng tính sang chiến dịch thực tế dễ dàng hơn.

Cụ thể, khi kết nối Excel với BizCRM, dữ liệu khách hàng hoặc giao dịch được đồng bộ tự động từ bảng tính vào hệ thống CRM, giúp tập trung quản lý thông tin và theo dõi tương tác thuận tiện hơn. Tính năng này cho phép doanh nghiệp nhanh chóng triển khai các chiến dịch chăm sóc khách hàng cá nhân hóa dựa trên dữ liệu cập nhật liên tục, như gửi email nhắc lịch hẹn hoặc thông báo khuyến mãi phù hợp. Sự tích hợp chặt chẽ này nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng, cải thiện trải nghiệm và tối ưu quy trình kinh doanh.

Tableau 

Tableau là phần mềm phân tích dữ liệu nổi bật với khả năng trực quan hóa dữ liệu đơn giản qua thao tác kéo thả, không đòi hỏi kỹ năng lập trình. Các phiên bản của Tableau gồm Tableau Desktop cho cá nhân hoặc chuyên viên phân tích, Tableau Server dùng để chia sẻ và quản lý dữ liệu nội bộ doanh nghiệp và Tableau Online – bản đám mây cho phép truy cập từ mọi thiết bị.

Tableau có khả năng kết nối đa dạng nguồn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, file Excel đến Big Data, cùng tính năng cập nhật dữ liệu tự động giúp báo cáo luôn chính xác và kịp thời. Nhiều thương hiệu lớn như LinkedIn và Wells Fargo sử dụng Tableau để quản lý và phân tích dữ liệu kinh doanh, phát hiện xu hướng, đo lường hiệu quả và đưa ra quyết định nhanh chóng, tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Nhờ giao diện trực quan, khả năng tương tác cao và tính năng phong phú, Tableau hỗ trợ thúc đẩy nhanh các bước phân tích, giúp phòng ban dự báo và kiểm soát hoạt động kinh doanh hiệu quả hơn.

FineReport 

FineReport là phần mềm phân tích dữ liệu tự phục vụ, cho phép người dùng trong doanh nghiệp dễ dàng thiết kế và tạo nhiều loại báo cáo khác nhau chỉ với thao tác kéo thả đơn giản. Giao diện trực quan giúp xây dựng hệ thống báo cáo hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu mà không cần kỹ năng lập trình phức tạp.

FineReport có khả năng kết nối trực tiếp với nhiều nguồn dữ liệu phổ biến như SQL Server, Oracle, Excel và các hệ quản trị khác. Phần mềm còn hỗ trợ các tính năng quản lý báo cáo nâng cao như lập lịch gửi báo cáo tự động, phân quyền truy cập theo vai trò giúp bảo mật dữ liệu và linh hoạt điều chỉnh theo quy trình doanh nghiệp.

Phần mềm phân tích dữ liệu FineReport
Phần mềm phân tích dữ liệu FineReport

OpenRefine 

OpenRefine là công cụ chuyên dụng, thân thiện giúp làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu một cách hiệu quả trên giao diện đồ họa. Người dùng có thể dễ dàng lọc, biến đổi dữ liệu theo quy tắc, xử lý các trường hợp trùng lặp hay sai lệch mà không ảnh hưởng đến dữ liệu gốc. Công cụ chạy trên nền tảng Java và sử dụng trình duyệt web làm giao diện, thuận tiện khi xử lý bộ dữ liệu lớn.

OpenRefine rất phổ biến trong cộng đồng chuyên viên phân tích vì khả năng xử lý nhanh các bộ dữ liệu hỗn hợp, giúp chuẩn hóa đầu vào cho phân tích sâu hơn.

BI Tools 

BI Tools (Business Intelligence Tools) là các phần mềm giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu đa chiều, trực quan hóa hệ thống báo cáo và dashboard, hỗ trợ nhanh chóng các quyết định kinh doanh. BI Tools tổng hợp, xử lý và trực quan hóa dữ liệu đa nguồn hiệu quả, rút ngắn thời gian từ thu thập đến ra quyết định.

Những BI Tools phổ biến bao gồm Tableau, Power BI và QlikView, mỗi công cụ sở hữu ưu điểm riêng về tích hợp dữ liệu đa nguồn và biểu đồ tương tác hấp dẫn.

QlikView 

QlikView là phần mềm phân tích dữ liệu hàng đầu, được công nhận trong Gartner Magic Quadrant cho các nền tảng BI và Analytics. QlikView nổi bật với tính năng phân tích trực quan giúp người dùng khai thác dữ liệu linh hoạt qua bảng điều khiển thiết kế tùy chỉnh.

QlikView hỗ trợ self-service BI, cho phép người dùng không chuyên tự tạo báo cáo và phân tích theo nhu cầu mà không lệ thuộc IT. Công cụ tích hợp cảnh báo thông minh giúp doanh nghiệp nhanh chóng nhận biết biến động dữ liệu. Các khách hàng lớn như Cisco và Samsung ứng dụng QlikView để tăng tốc quá trình phân tích và nâng cao giá trị doanh nghiệp.

Phần mềm phân tích dữ liệu QlikView
Phần mềm phân tích dữ liệu QlikView

Power BI 

Power BI là phần mềm phân tích dữ liệu thuộc hệ sinh thái Microsoft, nổi bật với các phiên bản Power BI Free, Power BI Pro và Power BI Premium, phù hợp nhiều quy mô và nhu cầu doanh nghiệp. Công cụ này tích hợp sâu với Office 365 và nền tảng đám mây Azure, tự động hóa quá trình tạo và cập nhật báo cáo linh hoạt.

So với Excel, Power BI cung cấp phân tích mạnh mẽ hơn với trực quan hóa tương tác, xử lý dữ liệu lớn và tích hợp đa nguồn. Ví dụ một công ty tài chính dùng Power BI để phân tích dữ liệu khách hàng và tài chính theo thời gian thực, hỗ trợ bộ phận kinh doanh đưa ra quyết định nhanh và chính xác. Power BI là lựa chọn hiệu quả để tối ưu hóa dữ liệu cho doanh nghiệp hiện đại.

Bạn có thể quan tâm: BI (Business Intelligence) là gì? Phân biệt BI với Data Analytics

RapidMiner 

RapidMiner là phần mềm phân tích dữ liệu mã nguồn mở, hỗ trợ môi trường khai thác dữ liệu (Data Mining) và học máy (Machine Learning) với bộ sản phẩm đa dạng như RapidMiner Studio, Server và Real-Time Scoring. Các công cụ này giúp doanh nghiệp xây dựng, triển khai và tự động hóa mô hình phân tích phức tạp dễ dàng hơn.

RapidMiner hoạt động theo mô hình Server/Client trên nền tảng Java, có thể triển khai trên private cloud hoặc public cloud, mang lại sự linh hoạt trong môi trường làm việc. Nhiều doanh nghiệp lớn như BMW và Hewlett Packard đã ứng dụng RapidMiner để tối ưu quy trình sản xuất và phân tích dữ liệu khách hàng nâng cao hiệu quả vận hành.

Đối với doanh nghiệp ứng dụng AI cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, việc tích hợp BizChatAI – chatbot tự động xử lý truy vấn dựa trên dữ liệu học máy – sẽ giúp phản hồi người dùng theo đúng hành vi, sản phẩm quan tâm hoặc trạng thái mua hàng.

Looker 

Looker cung cấp các tính năng quản lý dữ liệu mạnh mẽ, cho phép người dùng truy cập dữ liệu trực tiếp qua nền tảng web, tiếp nhận thông tin chi tiết và cập nhật hoạt động kinh doanh ngay trên dashboard. Giao diện Looker dễ dàng tùy chỉnh, thích ứng với nhiều thiết bị như desktop, tablet và điện thoại, nâng cao trải nghiệm người dùng.

Looker chú trọng bảo mật dữ liệu với phân quyền người dùng chi tiết, đảm bảo an toàn thông tin doanh nghiệp. Nhiều ngành như tài chính, bán lẻ và công nghệ đã sử dụng Looker để phân tích dữ liệu khách hàng, hành vi tiêu dùng và tối ưu hoạt động hiệu quả.

Phần mềm phân tích dữ liệu Looker
Phần mềm phân tích dữ liệu Looker

Orange 

Orange là phần mềm phân tích dữ liệu mã nguồn mở, ứng dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu và học máy. Phần mềm hỗ trợ nhiều tiện ích mở rộng để tăng tính năng như phân tích nâng cao, trình bày mẫu báo cáo bắt mắt và trực quan hóa dữ liệu đa dạng, giúp người dùng dễ dàng nắm bắt và truyền đạt thông tin.

Nhờ khả năng mở rộng linh hoạt và giao diện trực quan, Orange được dùng như công cụ hỗ trợ các nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu trong quá trình xây dựng mô hình phân tích và báo cáo hiệu quả.

Việc lựa chọn phần mềm phân tích dữ liệu phù hợp sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu quả kinh doanh, nâng cao khả năng ra quyết định chính xác và kịp thời. Trên đây là toàn bộ thông tin về "11 phần mềm phân tích dữ liệu tốt nhất 2025". Hy vọng những thông tin trong bài viết sẽ hữu ích cho vận hành và tối ưu doanh nghiệp của bạn.

Hashtags: Branding
Marketing
Chia sẻ bài viết
Lê Phú Thế
Tác giả
Lê Phú Thế

Với hơn 8 năm kinh nghiệm dấn thân vào marketing đa ngành, Lê Phú Thế đã khẳng định được tên tuổi của mình trong việc xây dựng và phát triển thương hiệu, giúp doanh nghiệp không chỉ gia tăng lượng khách hàng mà còn đạt được những thành tựu ấn tượng.

Nhờ vào sự am hiểu sâu rộng và chiến lược marketing tinh tế, anh đã dẫn dắt nhiều dự án thành công, tối ưu hóa hiệu quả cho các thương hiệu lớn và trở thành một trong những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này.

Bài viết nổi bật

quản lý data khách hàng
Marketing
02 Thg 11 2024

9 cách quản lý data khách hàng hiệu quả trong thời đại AI

Quản lý data khách hàng (CDM) là quá trình thu thập dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau để lưu trữ, sắp xếp và phân tích nhằm mục đích cải thiện dịch vụ, quy trình và sản phẩm tổng thể của công ty.