Tối đa hóa giá trị với CDP: Chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu 

Không phải doanh nghiệp nào cũng biết cách tận dụng tối đa giá trị của dữ liệu mà mình sở hữu. Một trong những công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp khai thác và tối đa hóa giá trị dữ liệu chính là Customer Data Plaform (CDP). Nền tảng này mở ra cơ hội kiếm tiền từ dữ liệu, giúp doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm khách hàng, phát triển bền vững. Hãy cùng Bizfly tìm hiểu các chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu qua CDP và những bước cơ bản để triển khai thành công.

Khai thác dữ liệu (Data Monetization) đang được xem là nguồn thu lớn tiếp theo cho các thương hiệu, giúp các công ty tận dụng dữ liệu hiện có để tối đa hóa giá trị cho doanh nghiệp và khách hàng của mình. Bạn có thể đang tự hỏi làm thế nào khai thác dữ liệu có thể mang lại lợi ích cho tổ chức và vai trò của nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) trong việc hỗ trợ chiến lược khai thác dữ liệu là gì. Bài viết này sẽ đề cập đến một số chiến lược cụ thể và cách mà nền tảng dữ liệu khách hàng có thể cung cấp công cụ cần thiết để bạn bắt đầu.

Những điều cơ bản về khai thác dữ liệu

Khai thác dữ liệu có hai hình thức chính: khai thác dữ liệu trực tiếp và khai thác dữ liệu gián tiếp.

• Khai thác dữ liệu trực tiếp là việc thu thập và lưu trữ dữ liệu trước khi bán cho khách hàng.
• Khai thác dữ liệu gián tiếp là việc sử dụng dữ liệu nội bộ của công ty để tạo ra những thông tin giá trị giúp phát triển doanh nghiệp.

Khai thác dữ liệu trực tiếp

Ba hình thức khai thác dữ liệu trực tiếp bao gồm: 

• Dữ liệu dưới dạng dịch vụ (Data-as-a-Service): Dữ liệu dưới dạng dịch vụ cung cấp quyền truy cập vào một tập dữ liệu thô. Dữ liệu này chưa được xử lý, tổng hợp hay tóm tắt. Hãy tưởng tượng đây là quyền truy cập vào các hàng hoặc cột cụ thể trong một cơ sở dữ liệu quan hệ. Để sử dụng dữ liệu thô này, khách hàng cần có khả năng phân tích riêng của họ.
• Thông tin dưới dạng dịch vụ (Insight-as-a-Service): Thông tin dưới dạng dịch vụ thêm một lớp xử lý lên dữ liệu thô. Các thông tin này có thể bao gồm dữ liệu tóm tắt, thông tin phân tích và thông tin dự đoán.
• Phân tích dưới dạng dịch vụ (Analytics-as-a-Service): Phân tích dưới dạng dịch vụ cung cấp thêm các khả năng trên nền tảng của dịch vụ thông tin. Điều này có thể bao gồm các công cụ trực quan hóa dữ liệu với các bảng điều khiển, báo cáo và biểu đồ được thiết lập sẵn. Nó cũng có thể cung cấp các công cụ trí tuệ kinh doanh giúp khách hàng tạo ra các báo cáo và bảng điều khiển tùy chỉnh.

Khai thác dữ liệu gián tiếp

Khai thác dữ liệu gián tiếp bao gồm các trường hợp sử dụng rộng hơn, không được định nghĩa rõ ràng bởi các danh mục cụ thể.

Hãy cùng xem qua một vài ví dụ:

• Cải thiện chăm sóc bệnh nhân: Kaiser Permanente đã phân tích dữ liệu bệnh nhân để cải thiện cách các bác sĩ và nhân viên hỗ trợ họ. Trong suốt đại dịch, việc sử dụng hệ thống chăm sóc sức khỏe từ xa của họ đạt mức cao kỷ lục. Trong khi chỉ có một trong bốn hệ thống y tế có 25% bệnh nhân sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa, họ đã nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh.
• Cải thiện sản phẩm cho thương hiệu B2C: Một nhà bán lẻ Nhật Bản muốn tận dụng dữ liệu từ trang web bán các sản phẩm tiêu dùng thiết yếu của mình. Nhà bán lẻ này đã thành lập một phòng thí nghiệm tiếp thị để cung cấp dữ liệu cho các đối tác sản xuất hàng tiêu dùng (CPG) bán hàng trên trang web B2C của mình. Phòng thí nghiệm đã sử dụng dữ liệu kết nối từ các nguồn dữ liệu đầu tiên và thứ hai để hiểu rõ hơn về nhận thức, sở thích và thói quen mua sắm của khách hàng. Điều này giúp các đối tác thương hiệu hiểu cách cải thiện sản phẩm về bao bì, giá cả và các mở rộng sản phẩm.
• Chia sẻ dữ liệu mua sắm với các nhà bán lẻ và nhà cung cấp: Tập đoàn bán lẻ Walmart sở hữu một nền tảng dữ liệu gọi là Walmart Luminate. Nền tảng này thu thập và phân tích các mẫu hành vi mua sắm, sau đó chia sẻ các thông tin này với các nhà bán lẻ và nhà cung cấp. Kể từ khi sử dụng Luminate, Walmart đã chứng kiến mức tăng trưởng 75% trong doanh thu thương mại điện tử và 50% trong số lượng nhà cung cấp hợp tác với họ.

Chiến lược khai thác dữ liệu hiệu quả nhờ CDP

Bây giờ bạn đã hiểu những điều cơ bản về khai thác dữ liệu, vậy làm thế nào để bắt đầu?

Xây dựng nền tảng dữ liệu

Bước đầu tiên là xây dựng nền tảng dữ liệu khách hàng (chiến lược dữ liệu, thiết kế và kiến trúc kỹ thuật). CDP sẽ giúp bạn xây dựng một kế hoạch nội bộ cho doanh nghiệp, bao gồm chi tiết về nền tảng công nghệ cần thiết để hỗ trợ việc khai thác dữ liệu.

Một CDP có thể giúp các công ty đạt được thành công trong việc khai thác dữ liệu bằng cách thống nhất các nguồn dữ liệu từ các nguồn đầu tiên, thứ hai và thứ ba. Việc truy cập dữ liệu từ nguồn đầu tiên có thể gặp khó khăn khi nó phân tán qua nhiều điểm tiếp xúc với khách hàng, như trang web, ứng dụng, mạng xã hội, và nhiều kênh khác. CDP không chỉ giúp hợp nhất thông tin từ các hệ thống rời rạc, mà còn quản lý được các quy định về quyền riêng tư phức tạp và mơ hồ. Bằng cách chia sẻ dữ liệu này với các đối tác đáng tin cậy, bạn có thể tạo ra lợi nhuận, khai thác dữ liệu sở hữu và cải thiện các mối quan hệ kinh doanh.

Để đảm bảo điều này, doanh nghiệp cần:

• Tuân thủ pháp lý: Tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
• Áp dụng bảo mật kỹ thuật: Sử dụng mã hóa, xác thực đa yếu tố để bảo vệ dữ liệu.
• Bảo mật đám mây: Lựa chọn nhà cung cấp đám mây có chính sách bảo mật rõ ràng.
• Đào tạo nhân viên: Nâng cao nhận thức về bảo mật và quyền riêng tư.

Xây dựng một phương pháp tiếp cận lặp đi lặp lại

Khi làm việc với công nghệ, hãy nhận thức rằng "hoàn hảo" có thể là kẻ thù của "tốt." Mặc dù các thách thức liên quan đến công nghệ có thể khiến một chiến lược khai thác dữ liệu thất bại ngay từ đầu, nhưng cần hiểu rằng những khó khăn này không phải là vấn đề riêng biệt của doanh nghiệp bạn.

Đừng để những thách thức công nghệ cản trở tiến trình của bạn trong việc xây dựng một chiến lược khai thác dữ liệu thành công. Khai thác dữ liệu nên là một quá trình lặp đi lặp lại – một quá trình được đo lường bằng các bước nhỏ, thay vì một bước nhảy vọt lớn. Hãy cân nhắc một phương pháp tiếp cận theo từng giai đoạn, bắt đầu bằng việc thử nghiệm khai thác dữ liệu gián tiếp. Đây có thể là bước kiểm tra các trường hợp sử dụng dữ liệu khách hàng nội bộ trước khi bạn triển khai các dịch vụ khai thác dữ liệu trực tiếp ra bên ngoài.

Tìm kiếm các đối tác phù hợp

Tiếp theo, hãy tìm kiếm các đối tác không cạnh tranh trong hệ sinh thái dữ liệu. Các đối tác này có thể cung cấp các ứng dụng và công cụ bổ trợ. Các nhà cung cấp dữ liệu chuyên biệt có thể cung cấp cho bạn quyền truy cập vào các bộ dữ liệu độc đáo và sở hữu mà bạn hiện không có. Đừng quên khách hàng và đối tác hiện tại của bạn, những người có thể giúp bổ sung, tăng cường và làm phong phú thêm dữ liệu bạn cung cấp.

Bắt đầu với khai thác dữ liệu

Một CDP có thể hợp nhất các nguồn dữ liệu từ các nguồn First-Party Data (Dữ liệu bên thứ nhất), Dữ liệu bên thứ hai và Third-Party Data. CDP có thể làm sạch và làm phong phú dữ liệu để tạo ra các hồ sơ khách hàng thống nhất và cung cấp một nền tảng linh hoạt, dễ dàng mở rộng với các nguồn dữ liệu mới.

Ngoài công nghệ, thành công trong khai thác dữ liệu còn phụ thuộc vào việc xây dựng tổ chức và nhân tài phù hợp, thiết lập văn hóa dữ liệu và phân tích, và tìm kiếm những đối tác thích hợp.

Khai thác dữ liệu không chỉ là việc thu thập thông tin mà là quá trình sử dụng dữ liệu để tạo ra giá trị thực sự cho doanh nghiệp và khách hàng. Với Customer Data Platform, doanh nghiệp có thể dễ dàng tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu, từ đó mở rộng cơ hội kiếm tiền và cải thiện mối quan hệ với khách hàng. 

Tuy nhiên, để thành công, các doanh nghiệp cần có một chiến lược dữ liệu rõ ràng, lựa chọn đối tác phù hợp và xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc. Khai thác dữ liệu không phải là một nhiệm vụ đơn giản, nhưng với phương pháp tiếp cận đúng đắn và sự hỗ trợ của công nghệ, các doanh nghiệp có thể đạt được những kết quả vượt trội. Liên hệ ngay với đội ngũ Bizfly - Giải pháp Marketing, Chuyển đổi số hàng đầu tại Việt Nam được vận hành bởi VCCorp.