CRM Analytics Là Gì? Lợi Ích Và Ứng Dụng Tăng Trưởng Doanh Nghiệp

Nguyễn Hữu Dũng Nguyễn Hữu Dũng
Chia sẻ bài viết

CRM Analytics (phân tích dữ liệu khách hàng crm) là giải pháp phân tích dữ liệu khách hàng hiện đại, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược kinh doanh, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, và tăng trưởng doanh thu. 

Vậy định nghĩa CRM analytics là gì, lợi ích và ứng dụng cụ thể ra sao. Hãy cùng theo dõi bài viết tổng quan về CRM analytics trong bài viết dưới đây:

CRM Analytics Là Gì?

CRM Analytics là quy trình sử dụng các công cụ phân tích và công nghệ như AI, học máy, và dữ liệu lớn để khai thác thông tin khách hàng trên hệ thống CRM (Customer Relationship Management) của doanh nghiệp. Mục tiêu là cung cấp cho doanh nghiệp các thông tin chi tiết, cụ thể về hành vi, nhu cầu, và sở thích của khách hàng, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh chính xác.

Phân tích dữ liệu khách hàng là cốt lõi của CRM Analytics, giúp doanh nghiệp hiểu sâu hơn về khách hàng. Dữ liệu khách hàng trên CRM được phân tích theo:

  • Lịch sử mua hàng
  • Tương tác qua email, mạng xã hội, hoặc website
  • Phản hồi từ dịch vụ khách hàng

Ngoài ra, việc phân tích dữ liệu khách hàng trên CRM giúp dự đoán xu hướng, cá nhân hóa trải nghiệm, và tối ưu hóa các chiến dịch marketing, bán hàng. Dựa theo những phân tích về tần suất mua hàng, doanh nghiệp có thể xác định mức độ khách hàng tiềm năng để có thể cá nhân hóa việc gửi các ưu đãi cho họ vào đúng thời điểm, đúng lúc và đúng nhu cầu nhất.

Analytical CRM Là Gì? Sự Khác Biệt Với CRM Analytics

CRM Analytics và Analytical CRM cùng hướng tới mục tiêu phân tích dữ liệu khách hàng để tối ưu hoạt động kinh doanh, nhưng khác nhau về bản chất (một là quy trình, một là hệ thống), hãy cùng theo dõi bảng phân biệt chi tiết sự khác nhau giữa CRM Analytics và Analytical CRM:

Tiêu chí

CRM Analytics

Analytical CRM

Khái niệm

CRM Analytics là quy trình phân tích dữ liệu khách hàng nhằm đưa ra các thông tin có giá trị hỗ trợ ra quyết định lãnh đạo

Analytical CRM là loại hệ thống CRM, tập trung vào việc phân tích dữ liệu khách hàng để hỗ trợ lập kế hoạch chiến lược dài hạn. Nó bao gồm các công cụ tạo báo cáo, thống kê, và phân tích để tối ưu hóa mối quan hệ khách hàng.

Trọng tâm (Focus)

Phân tích hệ thống và có phương pháp đối với dữ liệu khách hàng.

Hệ thống phần mềm tập trung vào phân tích dữ liệu và tạo ra insight.

Chức năng chính (Process / Functionality)

Thu thập, tổ chức, tổng hợp và phân tích dữ liệu khách hàng để tìm ra xu hướng, hành vi, insight.

Thu thập dữ liệu từ nhiều kênh, phân tích và cung cấp insight giúp phân khúc khách hàng, dự báo, tối ưu marketing.

Mục tiêu (Goal)

Cung cấp thông tin insight khách hàng để hỗ trợ quyết định chiến lược trong marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng.

Cải thiện tương tác, tăng doanh số, giữ chân khách hàng và tối ưu hoạt động tiếp thị.

Công cụ sử dụng (Tools)

Công cụ khai phá dữ liệu (data mining), phân tích OLAP, báo cáo, dashboard.

Tích hợp sẵn các module phân tích trong hệ thống CRM.

Lợi ích nổi bật (Benefits)

Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, nhận diện xu hướng, hiểu khách hàng sâu hơn cho các phòng ban marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng

Tăng cơ hội bán hàng, nâng cao trải nghiệm khách hàng, tối ưu chi phí tiếp thị và giữ chân khách hàng hiệu quả.

Mối quan hệ với CRM vận hành

Phân tích dữ liệu từ CRM vận hành để có cái nhìn chiến lược.

Là bộ phận của chiến lược CRM toàn diện, hỗ trợ và bổ sung cho CRM vận hành.

Vai trò tổng thể

"What & How" – Là quy trình khai thác dữ liệu từ CRM để hiểu khách hàng.

"Platform" – Là công cụ giúp thực hiện CRM Analytics trong chiến lược quản trị quan hệ khách hàng.

Tóm lại, hệ thống analytical CRM tập trung vào chiến lược dài hạn, trong khi CRM Analytics mang lại giá trị tức thời.

Lợi ích của CRM Analytics

CRM Analytics giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất và xây dựng mối quan hệ khách hàng bền vững, giúp doanh nghiệp gia tăng doanh thu và giữ chân khách hàng. Dưới đây là 5 lợi ích chính của CRM Analytics:

  • Giúp hiểu rõ khách hàng: Phân tích hành vi và sở thích giúp đưa ra đề xuất sản phẩm phù hợp.
  • Dễ dàng Cá nhân hóa trải nghiệm: Gửi email hoặc ưu đãi dựa trên nhu cầu riêng của từng khách hàng.
  • Tối ưu hóa marketing: Đo lường hiệu quả chiến dịch qua tỷ lệ mở email, nhấp chuột, hoặc chuyển đổi.
  • Dự báo doanh thu dựa trên dữ liệu: AI dự đoán doanh thu và xu hướng thị trường, giúp phân bổ nguồn lực hiệu quả.
  • Cải thiện dịch vụ khách hàng: Theo dõi phản hồi để xử lý vấn đề nhanh chóng, nâng cao sự hài lòng.

Ứng Dụng Thực Tiễn Của CRM Analytics trong doanh nghiệp

CRM Analytics được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, nhằm tăng hiệu quả tương tác, kiểm soát toàn bộ hành trình và hỗ trợ ra quyết định phù hợp, cụ thể như:

  • Phân khúc khách hàng (RFM Analysis): Sử dụng mô hình phân tích RFM để phân loại khách hàng, dựa trên thời gian giao dịch gần nhất (Recency), tần suất mua hàng (Frequency), và giá trị giao dịch (Monetary).
  • Phân tích phễu (Funnel Analysis): Theo dõi toàn bộ hành trình khách hàng qua từng giai đoạn chuyển đổi từ lead lên đơn hàng. Từ đó xác định được giải pháp cụ thể cho các nút thắt và điểm nghẽn trong quy trình bán hàng của doanh nghiệp.
  • Tự động hóa marketing: Trên mô hình khách hàng RFM, doanh nghiệp có thể xác định được nhóm khách hàng tiềm năng (hot/cold) hoặc nhóm khách hàng cần quan tâm để có chiến dịch gửi email, ưu đãi hoặc quảng cáo tới đúng nhóm đối tượng này.
  • Phân tích chỉ số cảm xúc khách hàng: AI phân tích phản hồi để hiểu cảm xúc khách hàng từ đó lãnh đạo có thể dễ dàng đưa ra các biện pháp nhằm cải thiện chất lượng sản phẩm/dịch vụ.
  • Dự đoán rủi ro churn: Nhận diện khách hàng có nguy cơ rời bỏ để triển khai chiến lược marketing hoặc chương trình ưu đãi để thu hút và giữ chân.

Công Cụ CRM Analytics Phổ Biến

Dưới đây là một số công cụ CRM Analytics phổ biến hiện nay:

BizCRM - Giải pháp CRM cho doanh nghiệp

BizCRM là giải pháp CRM nằm trong bộ giải pháp Martech của Bizfly với những tính năng nổi bật và hỗ trợ doanh nghiệp hiệu quả. Cụ thể các tính năng phân tích CRM trong Bizfly cụ thể như:

  • Phân tích RFM: Phân khúc khách hàng dựa trên mô hình RFM như thời gian giao dịch gần nhất, tần suất mua hàng và giá trị đơn hàng giao dịch. Dựa vào bảng này, doanh nghiệp có thể dễ dàng nhận diện nhóm khách hàng trung thành, nhóm khách hàng tiềm năng, nhóm khách hàng mới để có thể triển khai chiến lược phù hợp.
  • Báo cáo phễu Funnel: Hỗ trợ theo dõi chuyển đổi khách hàng theo hành trình phễu từ lead đến đơn hàng, cung cấp tỉ lệ chuyển đổi chi tiết.

Ưu điểm của phần mềm CRM Bizfly

  • Giao diện thân thiện, dễ sử dụng và có tiếng việt, phù hợp với doanh nghiệp Việt Nam
  • Tích hợp AI hiện đại với chi phí phù hợp so với các công cụ CRM khác
  • Hỗ trợ đa dạng ngành nghề như thời trang, spa, bất động sản, bán lẻ, khách sạn,...
  • Thường xuyên cập nhật các tính năng mới.

Salesforce Einstein Analytics

Salesforce Einstein Analytics (nay là Salesforce CRM Analytics), hiện được biết đến với tên gọi Tableau CRM, là một nền tảng phân tích kinh doanh thông minh (business intelligence - BI) tích hợp trực tiếp vào hệ thống Salesforce. Công cụ này sử dụng AI, học máy, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích dữ liệu từ Salesforce và các nguồn bên ngoài, cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực.

Các tính năng nổi bật:

  • Phân tích thời gian thực: Cung cung cấp các báo cáo và dashboard theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp theo dõi hiệu suất bán hàng, marketing và dịch vụ khách hàng ngay lập tức.
  • Dự đoán hành vi khách hàng (Predictive Analytics): Nhờ vào sự hỗ trợ AI/ML của Einstein, hệ thống CRM có thể dự đoán xác suất chuyển đổi, hành vi rời bỏ, nhu cầu tiếp theo của khách hàng dựa trên lịch sử tương tác của khách hàng.

Ưu điểm khi sử dụng Salesforce Einstein Analytics:

  • Tích hợp sẵn trong giải pháp Salesforce, do đó doanh nghiệp không cần thêm công cụ ngoài, tiết kiệm chi phí và thời gian triển khai. Toàn bộ hệ thống dữ liệu khách hàng được đồng bộ liền mạch.
  • Phù hợp với doanh nghiệp lớn với dữ liệu khổng lồ và bảo mật cao
  • Hỗ trợ AI/ML nâng cao: Dự đoán, mô hình hóa hành vi khách hàng
  • Khả năng mở rộng mạnh mẽ, dashboard trực quan dễ sử dụng

HubSpot CRM Analytics - Giải pháp phân tích dữ liệu khách hàng dễ dùng cho doanh nghiệp

HubSpot CRM Analytics là một phần của HubSpot CRM, cung cấp công cụ phân tích và báo cáo mạnh mẽ ngay cả ở phiên bản miễn phí. Với giao diện trực quan và dễ sử dụng, HubSpot giúp các doanh nghiệp nhỏ nắm bắt hành vi khách hàng, đo lường hiệu quả marketing và tối ưu quy trình bán hàng mà không cần kiến thức kỹ thuật phức tạp.

Tính năng nổi bật của CRM Analytics trong Hubspot CRM System:

  • Báo cáo trực quan dễ dùng, trực quan hoá số liệu liên quan tới khách hàng, deal, email và marketing
  • Kết hợp báo cáo bán hàng và marketing kết hợp: Hỗ trợ theo dõi toàn bộ hành trình từ lead đến chuyển đổi khách hàng. Từ đó, có thể đánh giá hiệu quả của đội Sales và Marketing.
  • Tích hợp dữ liệu liền mạch, tuỳ chỉnh báo cáo linh hoạt và miễn phí với tính năng cơ bản

Ưu điểm khi sử dụng Hubspot CRM Analytics:

  • Dễ sử dụng và không cần kỹ thuật với giao diện kéo thả trực quan, không yêu cầu kỹ thuật chuyên sâu
  • Phù hợp với doanh nghiệp nhỏ, giúp các startup, SMEs triển khai và phân tích dữ liệu dễ dàng
  • Triển khai nhanh, dễ dàng và tích hợp toàn bộ hành trình khách hàng trong một hệ thống duy nhất

Như vậy, CRM Analytics là giải pháp phân tích dữ liệu khách hàng bằng AI và học máy, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược kinh doanh, cá nhân hóa trải nghiệm, và tăng trưởng bền vững. Khác với Analytical CRM, CRM Analytics tập trung vào ứng dụng thực tiễn và hiệu quả tức thời. Bạn đã sử dụng công cụ CRM Analytics nào chưa? nếu chưa có, hãy triển khai CRM Analytics của BizCRM ngay hôm nay để dẫn đầu thị trường!

Kiến thức về CRM
Chia sẻ bài viết
Nguyễn Hữu Dũng
Tác giả
Nguyễn Hữu Dũng

Nguyễn Hữu Dũng là chuyên gia với 18 năm kinh nghiệm trong ngành công nghệ thông tin , hiện là Giám đốc Web Solution tại Bizfly (VCCorp). Tốt nghiệp Đại học Quốc gia Hà Nội , anh chịu trách nhiệm chính cho giải pháp là BizCRM, Bizwebsite, BizMobile App, Bizfly CDP, chuyên về quản lý khách hàng và thiết kế website, mobile chuyên nghiệp.

Anh đã dẫn dắt đội ngũ thực hiện thành công nhiều dự án lớn, trong đó nổi bật là website cho giải đua F1 của Vinfast. Với vai trò là diễn giả và tác giả , anh thường xuyên chia sẻ kiến thức về xây dựng, vận hành website hiệu quả đến các chủ doanh nghiệp.