Các loại tác nhân AI (AI Agents) đang cách mạng hóa hoạt động kinh doanh, tự động hóa quy trình và tối ưu nguồn lực. Trong bài viết dưới đây, Bizfly sẽ cùng bạn tìm hiểu thế nào là tác nhân AI và khám phá 7 loại tác nhân phần mềm chi tiết. 

Hiểu như thế nào về tác nhân AI?

Tác nhân AI (AI Agents) là những chương trình máy tính thông minh được lập trình bằng trí tuệ nhân tạo để tự động thực hiện các nhiệm vụ thay con người. Khác với Chatbot chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi, các loại tác nhân AI còn chủ động tương tác với môi trường, thu thập thông tin, phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định để đạt được mục tiêu đã được định sẵn. 

Bên cạnh đó, khả năng tự động hóa trên từ tác nhận AI giúp tối ưu hóa quy trình, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc. Doanh nghiệp đang ngày càng tận dụng sức mạnh của tác nhân AI, điển hình là các hệ thống tự động hóa như chatbot và trợ lý ảo để xử lý yêu cầu khách hàng. Điều này giúp tối ưu hiệu quả hoạt động mà còn tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí vận hành cho doanh nghiệp.

7 loại tác nhân phần mềm chính

Trong thế giới phần mềm, các tác nhân phần mềm đóng vai trò quan trọng giúp tự động hóa nhiều nhiệm vụ khác nhau. Hãy cùng tìm hiểu các loại tác nhân AI phổ biến ngay tại đây:

Tác nhân phản xạ đơn giản

Tác nhân phản xạ đơn giản là những chương trình máy tính chỉ hoạt động dựa trên những thông tin nhận được ngay tại thời điểm hiện tại. Chúng không có bộ nhớ hay khả năng lưu trữ thông tin từ quá khứ để tham khảo. Hoạt động của chúng tuân theo nguyên tắc "nếu-thì", tức là dựa trên điều kiện hiện tại mà đưa ra hành động tương ứng.

Ví dụ điển hình là một hệ thống đèn tự động bật/tắt dựa trên cảm biến ánh sáng. Khi trời tối, cảm biến phát hiện độ sáng giảm xuống dưới ngưỡng cho phép, hệ thống sẽ tự động bật đèn. Ngược lại khi trời sáng, đèn sẽ tự động tắt. Tuy đơn giản và hiệu quả trong các nhiệm vụ cơ bản nhưng loại tác nhân này rất hạn chế trong việc xử lý các tình huống phức tạp và đòi hỏi khả năng dự đoán.

Tác nhân phản xạ dựa trên mô hình

Tác nhân phản xạ dựa trên mô hình hoạt động dựa trên một mô hình nội tại của môi trường, giúp chúng ra quyết định thông qua việc sử dụng các cảm biến để thu thập thông tin. Những tác nhân này không chỉ phản ứng dựa trên dữ liệu hiện tại mà còn xem xét lịch sử nhận thức, từ đó cho phép thực hiện các quyết định phức tạp hơn.

Ví dụ thường thấy cho tác nhân thông minh là robot hút bụi tự động. Thiết bị này có thể lập bản đồ không gian phòng và vạch ra đường đi di chuyển tối ưu cho việc dọn dẹp. Nhờ khả năng xử lý và tính toán vượt trội, robot hút bụi giải quyết hiệu quả các vấn đề đòi hỏi sự chính xác và tính toán chiến lược.

Đại lý học tập

Tác nhân đại lý học tập sở hữu khả năng thích nghi và nâng cao hiệu suất hoạt động theo thời gian nhờ các kỹ thuật học máy. Khả năng học hỏi cũng cho phép chúng tiếp thu kiến thức mới và điều chỉnh hành vi dựa trên kinh nghiệm tích lũy.

Điển hình cho loại tác nhân này là hệ thống AI quản lý tài liệu. Hệ thống này được thiết kế để tự động phân loại hồ sơ và ngày càng đạt độ chính xác cao hơn qua mỗi lần hoạt động.

Đại lý dựa trên tiện ích

Tác nhân AI dựa trên tiện ích hay gọi là tác nhân hướng mục tiêu. Nhóm tác nhân này đưa ra quyết định bằng cách phân tích mức độ ưu tiên của các kết quả có thể xảy ra thông qua một hàm tiện ích. Chúng tập trung vào việc tối ưu hóa kết quả bằng cách lựa chọn hành động mang lại lợi ích cao nhất. 

Ví dụ một nền tảng gợi ý vé máy bay thông minh có thể phân tích giá vé, thời gian khởi hành và các yếu tố ưu tiên của người dùng để đưa ra giải pháp tối ưu. Nhờ khả năng đánh giá nhiều tiêu chí cùng lúc, loại tác nhân này rất hữu ích trong các lĩnh vực thương mại, nơi cần sự cá nhân hóa và giá trị tối đa cho người dùng.

Đại lý phân cấp

Tác nhân phân cấp hoạt động dựa trên một hệ thống cấu trúc nhiều tầng, trong đó các cấp bậc cao hơn và thấp hơn được phân chia rõ ràng về nhiệm vụ. Cách tổ chức này giúp tối ưu hóa việc giải quyết các công việc phức tạp thông qua việc phân bổ trách nhiệm theo từng cấp.

Ví dụ trong ngành sản xuất, một hệ thống đại lý phân cấp có thể bao gồm tác nhân cấp cao đảm nhiệm việc giám sát toàn bộ mục tiêu sản xuất, trong khi các tác nhân cấp thấp phụ trách vận hành và quản lý từng thiết bị cụ thể.

Trợ lý ảo

Các trợ lý ảo chẳng hạn như Google Assistant đóng vai trò thiết yếu trong đời sống hàng ngày. Sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên kết hợp với thuật toán học máy, chúng có khả năng hiểu và phản hồi giao tiếp của con người một cách linh hoạt, giúp tạo nên những tương tác thông minh và liền mạch.

Ví dụ như Google Assistant với khả năng hiểu lệnh bằng giọng nói, cung cấp thông tin và điều chỉnh theo sở thích của người dùng, là một dạng trợ lý ảo điển hình.

Đại lý robot

Tác nhân robot, như xe tự lái hay robot hút bụi, có khả năng tự động điều hướng và tương tác với môi trường xung quanh. Chúng dựa trên sự phối hợp giữa cảm biến, thuật toán ra quyết định và mô hình hóa môi trường để hoàn thành nhiệm vụ trong các điều kiện phức tạp.

Ví dụ một chiếc xe tự lái sử dụng cảm biến để nhận diện chướng ngại vật và tuân thủ quy tắc giao thông khi di chuyển chính là một dạng tác nhân robot tiêu biểu.

Bài viết trên đây đã giúp bạn hiểu rõ hơn về các loại tác nhân AI và vai trò của chúng trong việc tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp AI tiên tiến phù hợp với doanh nghiệp của mình, hãy liên hệ với Bizfly để được tư vấn chi tiết và triển khai hiệu quả!