CDP (Customer Data Platform) – Nền tảng dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn, từ đó tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, không phải CDP nào cũng giống nhau. Bài viết này, Bizfly sẽ giúp bạn hiểu rõ các loại CDP phổ biến trên thị trường, đồng thời đưa ra cách lựa chọn CDP phù hợp với doanh nghiệp.

Theo MarketsandMarkets, thị trường CDP - Customer Data Platform sẽ tăng vọt lên 28 tỷ USD vào năm 2028. Trong vòng 5 năm tới, thị trường này được dự báo sẽ tăng trưởng với tốc độ gần 40% mỗi năm.

Sự tăng trưởng mạnh mẽ này đã kéo theo sự xuất hiện của hàng loạt nền tảng CDP khác nhau, mang đến nhiều lựa chọn cho doanh nghiệp. Vì vậy, câu hỏi không còn là “Có nên sử dụng CDP hay không?” mà đã chuyển thành “Doanh nghiệp nên sử dụng loại CDP nào?”

Mỗi nền tảng CDP đều có những ưu điểm riêng, phù hợp với quy mô và mục tiêu khác nhau của doanh nghiệp. Dưới đây là các loại CDP phổ biến trên thị trường và cách lựa chọn nền tảng phù hợp nhất.

Data streaming CDP

Data streaming CDP hoạt động như một lớp trung gian trên các cơ sở dữ liệu hiện có của doanh nghiệp, thu thập, hợp nhất dữ liệu khách hàng theo thời gian thực. Khi có thể, hệ thống này sẽ xác định và liên kết danh tính khách hàng. Nó giúp tổng hợp toàn bộ lịch sử tương tác của họ với doanh nghiệp trên nhiều kênh, nền tảng khác nhau.

Data streaming CDP đặc biệt hiệu quả trong quản lý thẻ (tag management) và thu thập dữ liệu theo luồng (streaming data collection). Tuy nhiên, loại CDP này thường không được tích hợp sẵn các tính năng tự động hóa chiến dịch tiếp thị như một số CDP khác. Ngoài ra, việc triển khai và duy trì có thể đòi hỏi yêu cầu kỹ thuật cao, khiến doanh nghiệp gặp khó khăn nếu không có đội ngũ chuyên môn phù hợp.

Automation CDP

Automation CDP được thiết kế nhằm đơn giản hóa việc triển khai chiến dịch tiếp thị, giúp các hoạt động marketing trở nên tự động và ít phụ thuộc vào thao tác thủ công. Hầu hết các CDP này được xây dựng với mục tiêu tối ưu hóa việc truyền tải thông điệp, nên chúng đặc biệt hiệu quả trong tự động tổng hợp dữ liệu, phân khúc khách hàng và phân phối nội dung tiếp thị qua các kênh như email, SMS, hoặc thông báo đẩy (push notifications).

Tuy nhiên, do tập trung vào luồng công việc cố định, Automation CDP thường hạn chế trong việc tích hợp dữ liệu thời gian thực và điều chỉnh thông điệp linh hoạt dựa trên hành vi khách hàng thay đổi theo thời gian.

Automation CDP đôi khi được chia thành hai nhóm nhỏ:

• Analytics CDP: Chuyên về phân tích dữ liệu và đo lường hiệu suất, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi khách hàng.
• Actions CDP: Tập trung vào tự động hóa quy trình tiếp thị, chẳng hạn như kích hoạt chiến dịch dựa trên các sự kiện cụ thể hoặc hành vi người dùng.

Orchestration CDP

Orchestration CDP còn được gọi là Smart Hub CDP. Đây là loại nền tảng được tích hợp nhiều tính năng hơn nhằm hỗ trợ các quy trình tiếp thị hiện đại. Một số Orchestration CDP có thể hoạt động kết hợp với Data Streaming CDP, cho phép nhận và xử lý dữ liệu thời gian thực, từ đó cập nhật ngay lập tức vào các chiến dịch marketing.

Điểm mạnh của Orchestration CDP nằm ở khả năng kết hợp hai yếu tố quan trọng:

• Khả năng thu thập và tập trung dữ liệu giống như Data streaming CDP
• Các tính năng tự động hóa tiếp thị mạnh mẽ giống Automation CDP

Với một Orchestration CDP phù hợp, doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa nội dung theo thời gian thực, điều chỉnh thông điệp linh hoạt và tối ưu hóa hành trình khách hàng trên nhiều kênh tiếp thị.

Packaged CDP

Packaged CDP là nền tảng dữ liệu khách hàng được xây dựng sẵn với đầy đủ tính năng, giúp doanh nghiệp có thể triển khai ngay lập tức mà không cần tùy chỉnh quá nhiều. Đây là giải pháp phù hợp với những tổ chức muốn có một CDP sẵn sàng hoạt động ngay mà không cần đầu tư quá nhiều vào thiết lập kỹ thuật.

Tuy nhiên, Packaged CDP cũng có một số hạn chế đáng kể:

• Lưu trữ dữ liệu trùng lặp

Để hoạt động và xác định danh tính khách hàng, Packaged CDP cần lưu trữ một bản sao của tất cả dữ liệu thu thập được, ngay cả khi dữ liệu đó đã tồn tại trong một kho dữ liệu khác như Snowflake. Điều này dẫn đến vấn đề không có nguồn dữ liệu duy nhất (Single Source of Truth) và yêu cầu đồng bộ liên tục giữa CDP và kho dữ liệu của doanh nghiệp.

• Cồng kềnh và khó tối ưu:

Do được thiết kế như một giải pháp "tất cả trong một" (All-in-One), Packaged CDP thường đi kèm với nhiều tính năng không cần thiết. Điều này có thể làm phần mềm trở nên quá tải và khó sử dụng, đặc biệt với những doanh nghiệp chỉ cần một số chức năng cụ thể.

Mặc dù Packaged CDP giúp triển khai nhanh chóng, doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ để đảm bảo nền tảng này phù hợp với nhu cầu thực tế và không gây ra những vấn đề về hiệu suất và quản lý dữ liệu trong dài hạn.

Composable CDP

Composable CDP có thể được xem là đối lập hoàn toàn với Packaged CDP. Nếu Packaged CDP được xây dựng sẵn với các tính năng tiêu chuẩn, thì Composable CDP được thiết kế theo mô-đun doanh nghiệp có thể tùy chọn sử dụng hoặc bỏ qua từng phần tùy theo nhu cầu.

Một điểm khác biệt quan trọng là Composable CDP không cần lưu trữ một bản sao dữ liệu khách hàng. Loại CDP Platform này hoạt động trực tiếp trên hạ tầng dữ liệu hiện có của doanh nghiệp. Điều này giúp loại bỏ hoàn toàn tình trạng dữ liệu trùng lặp và những thách thức liên quan đến đồng bộ dữ liệu liên tục.

Một số lợi ích chính của Composable CDP:

• Tùy chỉnh cao: Doanh nghiệp có thể chọn lọc những chức năng cần thiết, không bị bó buộc vào một hệ thống cố định.
• Không trùng lặp dữ liệu: Giúp duy trì một nguồn dữ liệu duy nhất, tối ưu hiệu suất và giảm chi phí lưu trữ.
• Tích hợp linh hoạt: Có thể dễ dàng kết nối với các hệ thống dữ liệu hiện có, phù hợp với các doanh nghiệp lớn hoặc những tổ chức có hạ tầng dữ liệu phức tạp.

Tuy nhiên, Composable CDP cũng có thách thức riêng, đòi hỏi doanh nghiệp phải có đội ngũ kỹ thuật mạnh để thiết lập và vận hành hiệu quả. Nếu được triển khai đúng cách, đây sẽ là lựa chọn tối ưu giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu khách hàng một cách thông minh và linh hoạt nhất.

Marketing Cloud

Mặc dù không hoàn toàn là CDP, nhưng Marketing Cloud vẫn đáng được nhắc đến vì chúng là giải pháp tiếp thị đa kênh, giúp doanh nghiệp tích hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau.

Tuy nhiên, phần lớn các nền tảng này không được thiết kế ban đầu để trở thành CDP. Nhiều Marketing Cloud thực chất xuất phát từ các nền tảng dịch vụ Email Marketing (ESP - Email Service Provider) và sau đó mở rộng dần sang các kênh khác.

Nhược điểm của Marketing Cloud so với CDP:

• Khả năng quản lý dữ liệu hạn chế: Do xuất phát điểm không phải là nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng, Marketing Cloud có thể không đủ mạnh để xử lý các luồng dữ liệu phức tạp như CDP.
• Tích hợp rời rạc: Dữ liệu từ các kênh khác nhau có thể không được hợp nhất đầy đủ hoặc khó truy xuất theo thời gian thực.
• Thiếu khả năng phân tích sâu: Trong khi CDP tập trung vào làm sạch, tổ chức và phân tích dữ liệu, Marketing Cloud chủ yếu hỗ trợ tự động hóa tiếp thị và phân phối nội dung.

Mặc dù vậy, Marketing Cloud vẫn có vai trò riêng, đặc biệt với các doanh nghiệp đã có sẵn hệ thống này và muốn tích hợp thêm khả năng thu thập dữ liệu khách hàng mà không cần đầu tư một CDP độc lập.

Vậy với 6 loại CDP được phân chia ở trên, làm thế nào để doanh nghiệp chọn được một CDP phù hợp?

Cách chọn nền tảng CDP phù hợp cho doanh nghiệp

Việc chọn CDP phù hợp không chỉ phụ thuộc vào quy mô doanh nghiệp mà còn liên quan trực tiếp đến hệ thống công nghệ sẵn có và mục tiêu kinh doanh. Dưới đây là những tiêu chí quan trọng cần cân nhắc khi đánh giá một giải pháp CDP.

• Quản lý dữ liệu

CDP cần có khả năng kết nối và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như website, ứng dụng, CRM, mạng xã hội và nền tảng quảng cáo. Đặc biệt, khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng tức thì.

• Phân tích và AI

Một CDP hiệu quả không chỉ lưu trữ dữ liệu mà còn cần tích hợp công cụ phân tích mạnh mẽ, hỗ trợ AI/ML để dự đoán hành vi khách hàng, tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị và đo lường hiệu suất theo thời gian thực.

• Điều phối đa kênh

CDP phải đảm bảo khả năng đồng bộ dữ liệu trên tất cả các kênh, từ email, website, quảng cáo đến ứng dụng di động, giúp doanh nghiệp xây dựng hành trình khách hàng liền mạch và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.

• Bảo mật và tuân thủ quy định

Dữ liệu khách hàng là tài sản quan trọng, do đó, nền tảng CDP cần đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế (như GDPR, CCPA) và có khả năng quản lý, xóa dữ liệu theo yêu cầu nhằm bảo vệ quyền riêng tư người dùng.

• Tính năng và dịch vụ hỗ trợ

Ngoài các yếu tố kỹ thuật, doanh nghiệp cũng cần cân nhắc chi phí, khả năng mở rộng và mức độ hỗ trợ từ nhà cung cấp, đảm bảo nền tảng có thể đồng hành lâu dài và đáp ứng nhu cầu phát triển trong tương lai.

Tóm lại, một CDP hiệu quả không chỉ giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu khách hàng thông minh, mà còn là chìa khóa để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa và gia tăng lợi nhuận.

Kết luận

Lựa chọn CDP phù hợp không chỉ giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu khách hàng hiệu quả, mà còn tạo ra chiến lược tiếp thị cá nhân hóa, cải thiện trải nghiệm người dùng và tối ưu chi phí vận hành. Tùy vào quy mô và nhu cầu, doanh nghiệp có thể cân nhắc giữa CDP dạng streaming, tự động hóa, điều phối, đóng gói hoặc linh hoạt (composable CDP).

Bizfly – nền tảng CDP tiên phong tại Việt Nam, cung cấp giải pháp toàn diện giúp doanh nghiệp đồng bộ dữ liệu, tối ưu hiệu suất tiếp thị và nâng cao doanh thu. Liên hệ ngay với Bizfly để tư vấn và triển khai CDP phù hợp cho doanh nghiệp của bạn!